Data Lead Ingénierie Cloud - F/H

Thales; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 110 000 - 170 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Rémunération attractive

Équilibre vie professionnelle/vie/pers

Diversité et inclusion

Résumé du poste

Thales sur le campus de Vélizy-Villacoublay recrute un responsable data cloud expérimenté. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines scalables sur GCP, travaillerez sur l’intégration de données pour l’IA et coordonnerez une équipe distribuée.

Vous maîtrisez BigQuery/Dataflow/Data Fusion, Apache Beam, Python et SQL, avec une sensibilité à la sécurité et à la conformité. Poste en CDI, cadre international, développement continu et leadership inclus.

Qualifications

• Bac+5 en informatique ou génie logiciel.
• Plus de 6 ans d’expérience en ingénierie Data Cloud.
• Maîtrise GCP: BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub.
• Maîtrise Apache Beam.
• Maîtrise Python.
• SQL avancé et modélisation de données.
• NoSQL: MongoDB, DynamoDB.
• Data Quality, observabilité, lineage, métadonnées.
• DevOps/CI-CD, Terraform, Docker/Kubernetes.
• Leadership d'équipe distribuée.
• Anglais courant (C1+).

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables et résilients sur GCP.
• Implémenter des ETL/ELT via Data Fusion et Dataflow; utiliser Apache Beam.
• Réintégrer le module EDD sur le modèle CORE et intégrer Data Lakehouse.
• Mettre en place le cadre Data Quality, règles métier et contrôles automatisés.
• Assurer disponibilité des données pour pipelines IA et collaboration avec les modèles.
• Encadrer et animer l'équipe data distribuée (Roumanie) et assurer le suivi.

Connaissances

GCP BigQuery

Dataflow

Data Fusion

Apache Beam

Python

SQL avancé

NoSQL MongoDB

DynamoDB

Data Quality

Observabilité

Lineage

DevOps CI-CD

Terraform

Docker

Kubernetes

Leadership d'équipe

Anglais C1+

Formation

Bac+5 Informatique / Génie logiciel

Outils

Terraform

Docker

Kubernetes

Dataflow

BigQuery

Pub/Sub

Description du poste

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Au sein de Thales Thales Corporate Engineering, vos principales missions seront :

Architecture & Pipelines

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables et résilients sur GCP
• Implémenter des processus ETL / ELT via Data Fusion GCP et Dataflow GCP (Apache Beam). L’environnement GCP sera la plateforme Cloud souveraine S3NS.
• Rebrancher le module Engineering Delivery Dashboard (EDD) sur le nouveau modèle de données CORE (actuellement sur donnée brute)
• Modéliser et intégrer les données DevLake dans BigQuery selon l'architecture cible

Modélisation & Qualité de la donnée

• Définir et déployer le design du modèle de données (conception, réplication, modélisation)
• Concevoir et opérer le cadre de Data Quality : règles métier, contrôles automatisés, détection d'anomalies
• Mettre en place les pratiques d'observabilité, de lineage et de gestion des métadonnées

Mise à disposition des données pour l'IA

• Assurer la disponibilité des données pour les pipelines RAG des agents IA LEA
• Collaborer avec les équipes sur les besoins en données des modèles
• Optimiser les performances et les coûts des services data GCP

Leadership & Coordination d'équipe distribuée

• Encadrer et animer techniquement l'équipe data Roumanie
• Assurer la répartition des tâches, le suivi des livrables et la montée en compétences
• Être l'interlocuteur data référent vis-à-vis des autres équipes et des parties prenantes
• Participer aux rituels agiles de la Tribe (Sprint Review, Refinement, Daily inter-équipes)

Gouvernance & Documentation

• Créer et maintenir la documentation des flux, modèles, transformations et procédures de validation
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans le traitement des données
• Contribuer aux sessions de pilotage/arbitrage projet et aux décisions d'architecture data

Votre Profil

De formation supérieure (Bac+5) en Informatique, Génie logiciel ou domaine technique équivalent, vous disposez de plus de 6 ans d’expérience en ingénierie Data Cloud et vous pouvez témoigner des compétences techniques indispensables suivantes :

• GCP : BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub - expertise confirmée
• Apache Beam : maîtrise avancée des pipelines batch et streaming
• Python : culture software solide (tests, modularité, version control, revue de code)
• SQL avancé et modélisation de données (Data Lakehouse, Data Mesh, modèle CORE)
• NoSQL : MongoDB, DynamoDB ou équivalent
• Data Quality, observabilité, lineage, gestion des métadonnées
• DevOps / CI-CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Docker / Kubernetes
• Leadership d'équipe distribuée, communication avec les parties prenantes

Seraient Un Plus

• Expérience multi-cloud (AWS ou Azure)
• Connaissance des outils DevLake / métriques DORA
• Pratique des architectures RAG / LLMOps
• Familiarité avec les contraintes de souveraineté des données (environnements google)
• Certification GCP Professional Data Engineer

Par Ailleurs Vous Êtes Reconnu(e) Pour

• votre capacité à donner et recevoir du feedback constructif
• Vos compétences managériales (une partie de l’équipe sera en Roumanie)
• votre rigueur documentaire et le sens de la qualité
• votre Agilité : culture Scrum / Kanban, itération et livraison continue
• Anglais courant (C1+)

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.