Full-Stack developer of an Electrolyzer digital model, for Blue Hydrogen production (H / F)

GENVIA; Clamart; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en hydrogène recherche un stagiaire en science computationnelle pour intégrer l'équipe d'ingénierie. Le candidat participera à l'amélioration des modèles et au développement d'interfaces utilisateurs interactives pour des systèmes de production d'hydrogène. Les compétences en Python et en Matlab sont requises. Ce stage se déroule à Clamart, en Île-de-France.

Qualifications

• Institut français ou équivalent.
• Connaissances en science computationnelle, Python et Matlab requises.

Responsabilités

• Améliorer les modèles avec l'équipe d'ingénierie des systèmes.
• Développer le code pour une vision précise des paramètres physiques du système.
• Créer des interfaces utilisateurs interactives.

Connaissances

Science computation

Python

Matlab

Formation

Diplôme d'ingénieur (Master) en science computationnelle

Description du poste

Job description

Chez Genvia, notre mission est d’accompagner les organisations internationales et l’industrie dans la transition énergétique, afin de leur permettre d’atteindre les objectifs de décarbonisation et de Net-Zéro à l’échelle mondiale.

Nous sommes convaincus que l’hydrogène décarboné est une solution pérenne et vertueuse pour notre planète, notre quotidien et pour les prochaines générations. Au-delà de la vision, c’est bien la capacité de réalisation qui compte. C’est pourquoi nous recrutons des talents, à tout poste, qui adhèrent à cette vision et contribuent à la réussite de ce projet.

Si vous aussi, vous souhaitez vous engager dans un projet :
innovant et qui a du sens,
qui permet d’apporter des réponses à la transition énergétique grâce à l’hydrogène décarboné,
au sein d’une équipe bienveillante autant que performante, qui partage au quotidien un objectif commun,
Alors rejoignez-nous !

A propos de Genvia

Joint-venture créée en 2021 de Schlumberger, du CEA, de Vinci Construction, de Vicat et de l’AREC, nous développons et fabriquons des électrolyseurs haute température pour la production d'hydrogène décarboné et abordable, le stockage d'énergie et les applications de carburant à grande échelle.

DOMAINE

Software and UX design

RÔLE

The electrolyser system engineering team in Clamart is developing a green-H2 production system based on Solid Oxide (SOC) High Temperature Electrolysis. The benefit of this technology is its high efficiency compared to traditional electrolysis technique such as PEM or Alkalin. Harnessing the full potential of this technology requires a characterization of the process performances and understanding of parameters influencing the system overall efficiency as well as its integration into an energetic predictive model.

Models have been created to be used extensively by the engineering team to :

• Identify and quantify the technical levers that can be used to increase system efficiency
• Predict system response and key physical parameters in different operating modes
• Steer the design of future larger scale system to maximize performances
• Provide input to R&D roadmap for improved efficiency gains
• Provide deep system behavior understanding

MISSION

The candidate will work on the improvement of those models with the systems engineering team and will participate in the code development to provide a more precise and more clear vision of the system physical parameters, that needs to be fully sharable with the other engineering and management teams.

The internship deliverables are

• UI / UX: Creation of the interfaces, including interactive dashboards, plots and visuals allowing the user to quickly find the information he is looking for, and highlight the key outcomes of the source code
• Backend: integration of new features within our models
• Component development: create new components to be used in the models
• Study: using the models to provide reports and clarifications on technical issues

COMPÉTENCES

• Engineering degree (Master) in computational science, also ideally applied to energy sector; 2nd or final year of engineering school.
• Computational science
• Python
• Matlab