Full Stack Builder - AI-native (H/F)

GATEWATCHER; Puteaux; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Gatewatcher recrute un profil développeur web full stack expérimenté, axé IA générative, capable de construire des applications complètes et de piloter des agents de code. Vous travaillez en autonomie, avec une forte exigence sécurité et qualité, et vous adaptez les méthodes agiles à un contexte de code généré par IA.

Le poste s’inscrit dans un contexte R&D, avec des responsabilités sur l’intégration de LLM et des pratiques de delivery innovantes. Expérience 3 à 6 ans requise sur stack moderne.

Qualifications

• 3 à 6 ans d’expérience en développement web full stack (JavaScript/TypeScript, Python ou équivalent ; stack moderne type React/Next, Node ou FastAPI, PostgreSQL, conteneurs).
• Pratique intensive et démontrable des outils d’IA pour coder : montrer des projets réels construits ainsi, expliquer ce qui a marché et ce qui a cassé.
• Autonomie forte : capable de livrer sans supervision rapprochée.
• Rigueur sur Git, tests, CI/CD, revue de code, sécurité de base.
• Bonne compréhension des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et adaptation à l’IA.

Responsabilités

• Construire des applications web bout en bout (front, back, data, déploiement) et assurer qualité et maintenabilité.
• Piloter l’IA et les agents de code, écrire et maintenir prompts et règles.
• Adapter les pratiques agiles et documenter les nouvelles méthodes.
• Assurer les pratiques de sécurité et conformité ISO 27001.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Méthodes Agile

Veille technologique

Sécurité basique

Outils

JavaScript/TypeScript

Python

React/Next

Node

FastAPI

PostgreSQL

Containers

LLM / IA intégration

Description du poste

Descriptif du poste

Nous cherchons quelqu’un qui ne code plus « à la main » par défaut. Le poste consiste à construire, seul ou en binôme, des applications web complètes (front, back, data, déploiement) en s’appuyant massivement sur les outils d’IA générative — et à faire évoluer nos pratiques de delivery en conséquence.

Ce n’est pas un poste de développeur qui « utilise un peu Copilot ». C’est un poste de builder qui pilote des agents de code, spécifie clairement, itère vite, et garde la responsabilité de la qualité, de la sécurité et de la maintenabilité de ce qui est livré.

Missions

Construire

• Concevoir et livrer des applications produites de bout en bout : interface, API, base de données, intégrations, déploiement.
• Passer d’un besoin métier à un prototype fonctionnel en jours, pas en semaines ; puis industrialiser ce qui doit l’être.
• Intégrer des briques IA (LLM, agents, RAG) dans les applications quand c’est pertinent.

Piloter l’IA

• Utiliser au quotidien des outils de développement assisté et agentique (type Claude Code, Cursor, Copilot, agents autonomes) sur l’intégralité du cycle : spécification, génération, tests, revue, documentation, refactoring.
• Écrire et maintenir les prompts, instructions de projet, règles et contextes qui rendent ces outils fiables et reproductibles sur nos bases de code.
• Rester en veille active sur les modèles, outils et protocoles (MCP, agents, évaluation) et les tester rapidement.

Faire évoluer les méthodes

• Adapter nos pratiques agiles à un contexte où le coût de production du code s’effondre : cycles très courts, spécification comme livrable principal, revue humaine centrée sur l’architecture et la sécurité plutôt que sur la syntaxe.
• Documenter et partager ces pratiques avec les équipes produit et R&D ; former ponctuellement des collègues.

Sécuriser

• Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, gestion des secrets, dépendances, revue du code généré) dans un contexte d’éditeur certifié ISO 27001.
• Comprendre les enjeux spécifiques du code produit par IA : hallucinations de librairies, dettes cachées, données sensibles dans les prompts.

Profil recherché

Indispensable

• 3 à 6 ans d’expérience en développement web full stack (JavaScript/TypeScript, Python ou équivalent ; une stack moderne type React/Next, Node ou FastAPI, PostgreSQL, conteneurs).
• Pratique intensive et démontrable des outils d’IA pour coder : capacité à montrer des projets réels construits de cette manière, à expliquer ce qui a marché et ce qui a cassé.
• Autonomie forte : capable de prendre un besoin flou et de livrer quelque chose d’utilisable sans supervision rapprochée.
• Rigueur sur les fondamentaux : Git, tests, CI/CD, revue de code, sécurité de base.
• Bonne compréhension des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et regard critique sur leur adaptation au développement assisté par IA.

Apprécié

• Expérience ou forte appétence pour la cybersécurité : environnement SOC, produit de détection, secure SDLC, pentest, ou simple culture personnelle solide du domaine.
• Contributions open source, side projects, portfolio public d’applications « vibecodées ».
• Expérience d’intégration de LLM dans des produits (API, agents, évaluation).
• Anglais professionnel.

État d’esprit

• Curiosité et vitesse d’apprentissage supérieures à la moyenne.
• Confort avec l’incertitude et les outils encore instables.
• Sens du produit : comprend pourquoi on construit, pas seulement comment.
• Honnêteté intellectuelle sur les limites de l’IA et de son propre code.

Déroulement des entretiens

1er entretien RH en visio

2ème entretien avec les équipes techniques en visio

3ème entretien avec la direction sur site

Qui sont-ils ?

Gatewatcher fait entrer les opérations de cybersécurité dans l’ère de la décision. Fort de son expertise reconnue en NDR, l’éditeur français associe détection avancée et IA agentique au sein de Decision Center, une plateforme capable de corréler les signaux provenant de l’ensemble du SOC pour les transformer en décisions explicables et actionnables. Du réseau au SIEM, de l’EDR au Cloud et à l’identité, Gatewatcher aide les organisations à passer plus rapidement de la détection à l’action, tout en garantissant maîtrise, traçabilité et autonomie