Full Stack Builder (AI-native)

GATEWATCHER; Puteaux; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

GATEWATCHER cherche une personne qui ne code plus « à la main » par défaut et peut construire des applications web complètes (front, back, data, déploiement) en s'appuyant massivement sur l IA générative.

Vous piloterez des agents de code, écrirez des prompts et assurerez la qualité, la sécurité et la maintenabilité des livrables. Le poste nécessite des livraisons rapides et une maîtrise des pratiques d intégration IA.

Qualifications

• Maîtrise démontrable des outils d'IA pour coder et livrer des projets.
• Autonomie forte et capacité à livrer sans supervision rapprochée.
• Rigueur sur Git, tests, CI/CD et sécurité.
• Connaissance des méthodes agiles (Scrum/Kanban).
• Compréhension des risques de sécurité liés au code généré par IA.

Responsabilités

• Concevoir et livrer des applications web bout en bout : interface, API, base de données, intégrations, déploiement.
• Passer d'un besoin métier à prototype en jours; industrialiser ce qui doit l'être.
• Intégrer des briques IA (LLM, agents, RAG) dans les applications.
• Piloter l'IA et écrire les prompts, instructions et règles.
• Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité des livrables.
• Former ponctuellement des collègues.

Connaissances

IA pour code

Autonomie élevée

Git et CI/CD

Tests et revue de code

Sécurité de base

Agile Scrum/Kanban

Prompt engineering

Connaissance des outils IA

Outils

Claude Code

Cursor

Copilot

Agents autonomes

Description du poste

Nous cherchons quelqu'un qui ne code plus « à la main » par défaut. Le poste consiste à construire, seul ou en binôme, des applications web complètes (front, back, data, déploiement) en s'appuyant massivement sur les outils d'IA générative — et à faire évoluer nos pratiques de delivery en conséquence.

Ce n'est pas un poste de développeur qui « utilise un peu Copilot ». C'est un poste de builder qui pilote des agents de code, spécifie clairement, itère vite, et garde la responsabilité de la qualité, de la sécurité et de la maintenabilité de ce qui est livré.

• Concevoir et livrer des applications produites de bout en bout : interface, API, base de données, intégrations, déploiement.
• Passer d'un besoin métier à un prototype fonctionnel en jours, pas en semaines ; puis industrialiser ce qui doit l'être.
• Intégrer des briques IA (LLM, agents, RAG) dans les applications quand c'est pertinent.

Piloter l'IA

• Utiliser au quotidien des outils de développement assisté et agentique (type Claude Code, Cursor, Copilot, agents autonomes) sur l'intégralité du cycle : spécification, génération, tests, revue, documentation, refactoring.
• Écrire et maintenir les prompts, instructions de projet, règles et contextes qui rendent ces outils fiables et reproductibles sur nos bases de code.
• Rester en veille active sur les modèles, outils et protocoles (MCP, agents, évaluation) et les tester rapidement.

Faire évoluer les méthodes

• Adapter nos pratiques agiles à un contexte où le coût de production du code s'effondre : cycles très courts, spécification comme livrable principal, revue humaine centrée sur l'architecture et la sécurité plutôt que sur la syntaxe.
• Documenter et partager ces pratiques avec les équipes produit et R&D ; former ponctuellement des collègues.

Sécuriser

• Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, gestion des secrets, dépendances, revue du code généré) dans un contexte d'éditeur certifié ISO 27001.
• Comprendre les enjeux spécifiques du code produit par IA : hallucinations de librairies, dettes cachées, données sensibles dans les prompts.

Profil recherché

Indispensable

• Pratique intensive et démontrable des outils d'IA pour coder : capacité à montrer des projets réels construits de cette manière, à expliquer ce qui a marché et ce qui a cassé.
• Autonomie forte : capable de prendre un besoin flou et de livrer quelque chose d'utilisable sans supervision rapprochée.
• Rigueur sur les fondamentaux : Git, tests, CI/CD, revue de code, sécurité de base.
• Bonne compréhension des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et regard critique sur leur adaptation au développement assisté par IA.

Apprécié

• Expérience ou forte appétence pour la cybersécurité : environnement SOC, produit de détection, secure SDLC, pentest, ou simple culture personnelle solide du domaine.
• Contributions open source, side projects, portfolio public d'applications « vibecodées ».
• Expérience d'intégration de LLM dans des produits (API, agents, évaluation).
• Anglais professionnel.
• Curiosité et vitesse d'apprentissage supérieures à la moyenne.
• Confort avec l'incertitude et les outils encore instables.
• Sens du produit : comprend pourquoi on construit, pas seulement comment.
• Honnêteté intellectuelle sur les limites de l'IA et de son propre code.