Full Remote | Staff Platform Engineer (H / F) | IA | 75-85k€ + BSPCE

Data Recrutement; Aix-en-Provence; À distance; EUR 75 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Une scale-up d'intelligence artificielle recherche un Ingénieur Plateforme pour fiabiliser et faire évoluer son infrastructure cloud. Vous travaillerez avec Azure et Databricks, et mettrez en place des pipelines CI/CD pour une équipe dynamique. Le poste est entièrement remote avec des déplacements mensuels dans le sud de la France. La rémunération varie entre 75k€ et 85k€, selon profil et expérience.

Qualifications

• Minimum 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle, DevOps ou plateforme cloud.
• Expérience solide sur Azure et Databricks.
• Connaissance approfondie de l'IaC (Terraform) et des outils d'observabilité.

Responsabilités

• Fiabiliser et faire évoluer l'infrastructure cloud.
• Concevoir, moderniser et maintenir des microservices sur Azure.
• Mise en place de pipelines de déploiement robustes.

Connaissances

Ingénierie logicielle

DevOps

Azure

Databricks

Python

TypeScript

Terraform

Kubernetes

CI/CD

Observabilité

Outils

Azure DevOps

GitHub Actions

Azure Monitor

OpenTelemetry

Kibana

Elastic Search

Description du poste

L'ENTREPRISE :

SCALE-UP D'IA QUI TRANSFORME L'INVESTISSEMENT PRIVE

Cette scale-up d’intelligence artificielle développe une plateforme d’analyse prédictive qui aide les investisseurs et grandes entreprises à détecter et évaluer les meilleures opportunités sur les marchés privés.

• Mission : utiliser l’IA pour accélérer la prise de décision et maximiser la performance des investissements.
• Financement solide : +15M€ levés
• Équipe internationale : Près de 30 collaborateurs entre la France et l’étranger
• Stack technique : Azure, Databricks, Python, TypeScript, Terraform, Kubernetes

VOTRE MISSION :

FIABILISER ET FAIRE ÉVOLUER L’INFRASTRUCTURE CLOUD

Rattaché au CTO, vous occuperez un rôle central dans la conception et la fiabilisation de la plateforme technique. Vous interviendrez sur la modernisation de l’infrastructure, l’automatisation des déploiements et la mise en place des bonnes pratiques d’ingénierie cloud.

Architecture et Cloud Engineering

Concevoir, moderniser et maintenir les microservices déployés sur Azure (Functions, App Services) et Databricks.

Faire évoluer les environnements vers des architectures résilientes et scalables, intégrant des pratiques de haute disponibilité et de sécurité.

Piloter la migration vers une approche Infrastructure as Code (Terraform) et renforcer la fiabilité des environnements de production.

CI / CD et Automatisation

Mettre en place des pipelines de déploiement robustes (Azure DevOps, GitHub Actions) incluant tests, sécurité et stratégie de rollback.

Automatiser les contrôles qualité avant fusion et les tests de charge pour anticiper la croissance et optimiser les coûts cloud.

Observabilité et Fiabilité

Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) et assurer leur suivi.

Mettre en œuvre une observabilité avancée à l’aide d’Azure Monitor, OpenTelemetry, Kibana ou Elastic Search.

Créer des tableaux de bord et alertes proactives pour un suivi continu de la santé des systèmes.

Sécurité et Gouvernance

Renforcer la posture cloud : gestion des accès, IAM, secrets management, politique as code.

Garantir la conformité et la traçabilité des environnements via des contrôles automatisés.

Collaboration et Culture d’Ingénierie

Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, Produit et Développement pour transformer les besoins métiers en solutions fiables.

Diffuser les bonnes pratiques DevOps et promouvoir une culture de qualité, d’autonomie et d’amélioration continue.

VOTRE PROFIL : STAFF PLATFORM ENGINEER

7 ans d’expérience minimum en ingénierie logicielle, DevOps ou plateforme cloud.

Solide expérience sur Azure et Databricks, avec une compréhension des architectures distribuées.

Maîtrise de l’IaC (Terraform), du CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions) et des outils d’observabilité.

Compétences confirmées en Python et TypeScript.

Connaissance de Kubernetes et des environnements conteneurisés.

Anglais courant.

Profil autonome, rigoureux, capable d’allier vision technique et sens opérationnel.

MODALITES :

• Stack technique : Azure, Databricks, Python, TypeScript, Terraform, Kubernetes
• Rémunération : Entre 75€ et 85k€ + BSPCE (selon profil et expérience)
• Localisation : Sud de la France - Full Remote avec déplacement mensuel
• Processus de recrutement : 3 à 4 entretiens (fit, technique, équipe, direction)