FREELANCE - Ingénieur Platform Engineering (H/F) (IT) / Freelance

Jane Hope; Rennes; Sur place; EUR 83 000 - 152 000; Temps partiel

Résumé du poste

Jane Hope recherche à Rennes (35) un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance pour reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sécuriser l’exploitation des opérateurs Kubernetes.

Vous assurerez la maintenance et l’évolution des services, améliorerez la fiabilité et l’observabilité, et industrialiserez les déploiements via GitLab CI/CD et GitOps; vous accompagnerez les équipes SIT et Supports dans l’usage des outils et explorerez les apports IA

Qualifications

• Expérience en ingénierie de plateforme et administration Kubernetes.
• Bonne connaissance des opérateurs Kubernetes et des services managés.
• Compétences en CI/CD, observabilité et sécurité des opérations.

Responsabilités

• Assurer maintenance et évolution des services et fiabilité.
• Contribuer à l'industrialisation des déploiements via CI/CD et GitOps.
• Collaborer avec les équipes Architecture et Systèmes SIT.
• Conduire l'amélioration de sécurité, traçabilité et observabilité.
• Fournir support et accompagnement dans l'utilisation des outils.
• Explorer IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics.

Connaissances

Kubernetes

GitLab CI/CD

Cloud Native

Observability

Automation

Go

Java

Python

Bash

Terraform

IaC

Security & IAM

AI/LLM usage

PostgreSQL

Outils

PostgreSQL

Kafka

Strimzi

Kafka Connect

Debezium

Kubernetes

Helm

CloudNativePG

Linux

Python

Go

Java

API REST

Keycloak

OAuth 2.0

OpenID Connect

SSO

GitLab CI/CD

Terraform

Grafana

Prometheus

OpenSearch

GitOps

Description du poste

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance.

MISSIONS

• Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation.
• Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité.
• Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes.
• Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés.
• Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée.
• Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité.
• Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic.
• Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées.
• Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents.
• Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité.
• Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit.
• Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Base de données : PostgreSQL
• Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium
• Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG
• DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps
• Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC)
• Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch
• Développement & API : Go, Java, API REST
• IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect
• Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP