Fraude Monétique — Data Scientist & Scoring Temps Réel

The Crédit Mutuel group; Paris; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Job summary

Le Chargé/Chargée d’études Fraude Monétique – analyste des données Fraude intègre la filière Détection au Centre CCS du Crédit Mutuel Alliance Fédérale à Paris. Vous concevrez et industrialiserez des modèles de scoring frauduleux et assurerez leur déploiement en prod pour prévenir les transactions frauduleuses.

Vous travaillerez avec les équipes sécurité, Paiements et IT, utiliserez Python/Spark et StatMining/Data Morphing pour transformer des volumes massifs de données en insights actionnables

Qualifications

• Ingénieur technique ou diplôme BAC+4/+5 dans les domaines statistiques/informatique/mathématiques ou domaine bancaire.
• Connaissance du domaine des Moyens de paiement et de la monétique, normes et sécurité.
• Anglais lu, écrit et parlé.

Responsibilities

• Conception et industrialisation de modèles de scoring fraude.
• Pilotage de la performance fraude et suivi des KPIs (détection, faux positifs, ROI).
• Reporting & décisionnel (dashboards dynamiques).
• Préparer, nettoyer et structurer les données (ingestion, feature engineering).
• Travailler en mode agile avec les équipes Produit, Tech et PSP.

Skills

Scoring fraude

Machine Learning

Big Data

Python

Statistiques

Education

BAC+4/+5 en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine bancaire

Tools

Data Morphing

StatMining

Python

Spark

Job description

Le Chargé/Chargée d’études Fraude Monétique – analyste des données Fraude intègre la filière Détection au Centre CCS du Crédit Mutuel Alliance Fédérale à Paris. Vous concevrez et industrialiserez des modèles de scoring frauduleux et assurerez leur déploiement en prod pour prévenir les transactions frauduleuses.

Vous travaillerez avec les équipes sécurité, Paiements et IT, utiliserez Python/Spark et StatMining/Data Morphing pour transformer des volumes massifs de données en insights actionnables