Founding AI Engineer — HealthTech

Bureaudestalents; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

BSPCE / equity

Tickets restaurant

Mutuelle et autres avantages

Résumé du poste

Entreprise en forte croissance à Paris recherche un Founding AI Engineer pour bâtir les fondations IA. Vous travaillerez directement avec le CTO et les fondateurs sur des systèmes basés sur les LLMs, les agents IA et les architectures backend robustes.

Vous piloterez l’expérimentation, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte ownership et une vision produit. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes santé et data, dans un cadre CDI et présence en

Qualifications

• 5+ années d’expérience sur des problématiques Machine Learning / AI appliquées en production.

Responsabilités

• Concevoir et développer des systèmes basés sur les LLMs pour automatiser des workflows complexes de codage médical.

Connaissances

Python

LLMs / NLP

Prompt engineering

Backend APIs

TypeScript

NestJS

PostgreSQL

AWS / Azure

Docker

Kubernetes

Hugging Face

LangChain

Data pipelines

Security data health

Formation

Top 10 engineering school

Outils

React

TanStack

Tailwind

Description du poste

— Description générale du poste

Dans un contexte de forte croissance, notre client recherche un(e) Founding AI Engineer pour construire les fondations technologiques de ses produits IA. En collaboration directe avec le CTO et l’équipe fondatrice, vous concevrez et déploierez des systèmes basés sur les LLMs et les agents IA, utilisés dans des environnements hospitaliers réels. Votre rôle couvrira toute la chaîne : expérimentation, architecture, développement, évaluation, mise en production et monitoring. Un poste avec une forte ownership, à la frontière entre AI Engineering, Software Engineering et Product.

— Principales missions et responsabilités

• Concevoir et développer des systèmes basés sur les LLMs pour automatiser des workflows complexes de codage médical.
• Construire et améliorer des workflows agentiques adaptés aux contraintes opérationnelles des établissements de santé.
• Définir avec le CTO l’architecture et la roadmap AI/ML.
• Tester et intégrer les modèles, frameworks et techniques les plus pertinents du marché.
• Construire des pipelines permettant d’ingérer et de traiter de manière sécurisée des données de santé.
• Connecter les systèmes IA aux applications utilisées par les professionnels hospitaliers.
• Définir des méthodes robustes d’évaluation des performances des systèmes IA.
• Assurer le cycle de vie complet des fonctionnalités IA : recherche, prototype, production, monitoring et amélioration continue.
• Participer aux décisions produit et transformer rapidement les retours utilisateurs en améliorations concrètes.

— Profil recherché

Must have5+ années d’expérience sur des problématiques Machine Learning / AI appliquées en production. TOP 10 école d’ingé Solide maîtrise de Python. Expérience concrète avec les LLMs / NLP et la construction de produits utilisant l’IA générative. Expérience du prompt engineering, de l’évaluation de modèles et/ou du fine-tuning. Capacité à construire des systèmes IA production-ready, et pas uniquement des prototypes ou notebooks. Très bonne compréhension des problématiques de backend, APIs et pipelines de données. Forte autonomie et capacité à prendre ownership d’un sujet de bout en bout. Envie d’évoluer dans un environnement startup où les cycles de développement sont rapides. Nice to haveExpérience avec Hugging Face, LangChain, PyTorch ou des outils similaires. Expérience avec TypeScript / Node.js / NestJS. Connaissance de PostgreSQL et des architectures data modernes. Expérience AWS et/ou Azure, Docker, Terraform et Kubernetes. Expérience de systèmes agentiques ou de workflows LLM complexes. Expérience avec des données sensibles ou dans un environnement réglementé : santé, finance, assurance… Connaissance des problématiques de sécurité et de confidentialité liées aux données de santé. Stack techniqueAI/ML : Hugging Face, LangChain Data & AI services : Python, Node.js Backend : TypeScript, NestJS, Express, Prisma, PostgreSQL Frontend : React, TanStack, Tailwind Cloud & Infra : AWS, Azure, Cloudflare, Docker, Terraform, Kubernetes CI/CD : GitHub, GitHub Actions, Monorepo Observabilité : Datadog

— Infos pratiques

Localisation : Paris Contrat : CDI / Full-time Organisation : environnement fortement orienté collaboration en présentiel ( 1 jour TT par semaine et possibilté de prendre des semaines de TT en août et Décembre ) Collaboration directe avec le CTO et les fondateurs Équipe tech resserrée avec un niveau d’ownership élevé

— Salaire et autres avantages

Salaire selon profil ( 90K à 130K ) BSPCE / equity Tickets restaurant Politique de télétravail : 1 jour de TT/semaine et possibilité de prendre des semaines de TT en Août et Décembre Mutuelle et autres avantages