Forward Deployed AI Engineer (H/F)

Quickscale AI

Paris

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

vor 10 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Mutuelle Wemind prise en charge à 100%
Pass Navigo à 100%
Titres-restaurants Swile à 60%
Abonnement coworking à 100%
MacBook Pro fourni
Prime de cooptation

Zusammenfassung

Quickscale AI, cabinet de conseil spécialisé en IA agentique basé à Paris, recrute pour CDI des Forward Deployed AI Engineers. Vous concevez, développez et déployez des agents IA pour des clients exigeants dans la finance, le luxe, la grande consommation et le secteur public.

Avec 2 à 5 ans d'expérience et un français courant + anglais professionnel, vous participez à la mise en production d'agents, réalisez des livrables concrets et travaillez en squad chez le client.

Qualifikationen

  • 2 à 5 ans d’expérience dans AI engineering, ML engineering ou développement logiciel, idéalement face à des clients.
  • Un français courant et un anglais professionnel.
  • Une expérience des LLM en production : agents, RAG, évaluation et déploiement réel, avec au moins un système en production.
  • De solides compétences en développement : Python, TypeScript, Docker, CI/CD, cloud ou on‑premise, et des applications réellement livrées.
  • Un vrai sens de l’initiative et esprit d’équipe, proactivité et capacité à travailler en squad.

Aufgaben

  • Concevoir et déployer des agents IA en production pour nos clients.
  • Gérer le delivery du cadrage à la mise en production chez le client.
  • Accompagner les équipes métier dans l’adoption des solutions.
  • Participer aux ateliers de cadrage et présenter les avancées aux décideurs.
  • Contribuer à la qualité, à l’observabilité et au coût des agents livrés.

Kenntnisse

Python
TypeScript
Anglais professionnel
Français courant

Ausbildung

Diplôme d’Ingénieur ou formation scientifique

Tools

Docker
CI/CD
Cloud
On-premise

Jobbeschreibung

CDI | Expérience : 2 à 5 ans (hors stages et alternance) | Package : 55 à 75 K\u20ac (fixe + variable) selon profil


Fondé en 2023 à Paris, Quickscale AI est un cabinet de conseil spécialisé en IA agentique, labellisé Jeune Entreprise Innovante et autofinancé. Nous mettons des agents IA en production pour des secteurs exigeants : finance, luxe, grande consommation et secteur public.


Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditées et réellement utilisées en production.


Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.


Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.


Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise !


VOTRE RÔLE

Nos Forward Deployed AI Engineers mettent l’IA agentique en production, là où c’est exigeant. Vous concevez, développez et déployez des agents IA pour nos clients, et vous portez le résultat de bout en bout, du besoin métier jusqu’à la production.


Concrètement, votre rôle couvre :



  • le développement de systèmes agentiques (LLM, RAG, multi-agents, évaluation) ;

  • le delivery chez nos clients, du cadrage jusqu’au déploiement ;

  • l’accompagnement des équipes métier dans l’adoption des solutions.


Vous travaillez en équipe chez le client, au sein d’une squad, avec un lead technique. Vous êtes son interlocuteur technique au quotidien, et vous proposez des solutions sans attendre qu’on vous les demande.


Conception et développement


  • Traduire un besoin métier en solution agentique concrète.

  • Développer des agents IA : tool calling, workflows multi-étapes, RAG, intégration aux systèmes du client.

  • Participer aux choix d’architecture avec le lead technique.

  • Appliquer les standards techniques et les bonnes pratiques du cabinet.

  • Mettre en production les solutions que vous développez (CI/CD, conteneurs, sécurité).

  • Mettre en place les tests, l’observabilité et le monitoring des agents.

  • Mesurer sur les données réelles du client la qualité, le coût, la latence et l’adoption.

  • Améliorer les agents dans la durée et répondre de la qualité de vos livrables.

  • Animer des ateliers de cadrage avec les équipes métier.

  • Présenter des démonstrateurs et faire le point sur l’avancement des travaux.

  • Présenter vos arbitrages de façon claire et percutante aux décideurs.

  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions.


Exemples de projets


  • Banque d’investissement : agent pour analystes crédit sur infrastructure GPU self-hosted.

  • Luxe : agent qui raisonne sur le catalogue, les stocks et les boutiques.

  • Secteur public : plateforme d’inférence LLM souveraine à grande échelle.

  • Grande consommation : analyse d’insights consommateurs pour arbitrer un portefeuille de marques.


Formation et transmission


  • Participer à la création du contenu de nos formations en IA générative et agentique.

  • Intervenir lors de formations auprès des équipes de nos clients.

  • Partager vos retours d’expérience avec l’équipe lors des revues techniques.

  • Suivre l’évolution des modèles, des agents et des outils d’évaluation.

  • Transformer vos apprentissages en démos, composants et accélérateurs réutilisables.

  • Prendre part à nos travaux de R&D sur les architectures agentiques (Ex: self-learning agent)


Compétences techniques


  • 2 à 5 ans d’expérience dans un poste technique, en AI engineering, ML engineering ou développement logiciel, idéalement face à des clients. Les anciens fondateurs techniques sont aussi les bienvenus.

  • Un français courant et un anglais professionnel.

  • Une expérience des LLM en production : agents, RAG, évaluation et déploiement réel, avec au moins un système que vous avez mis en production.

  • De solides compétences en développement : Python, idéalement un autre langage comme TypeScript, ainsi que Docker, CI/CD, cloud ou on-premise, et des applications réellement livrées.

  • Un vrai sens de l’initiative : vous avancez même quand le sujet est flou, et vous proposez sans attendre qu’on vous le demande.

  • L’esprit d’équipe : vous travaillez avec des interlocuteurs aux priorités différentes, et vous signalez tôt un blocage.

  • L’envie de construire une IA utile et fiable, et l’exigence de ne rien livrer dont vous ne seriez pas fier.

  • Une communication structurée et directe : vous savez faire parler un métier sur son besoin et défendre vos choix devant un décideur, avec de l’assurance et sans ego.

  • Une formation d’excellence : diplôme de Grande École d’Ingénieurs (Rang A/A+) ou parcours universitaire scientifique de haut niveau.

  • Une expérience en conseil ou dans la finance, le luxe, la grande consommation ou le secteur public : c’est un plus.

  • Une expérience des systèmes d’information des grands groupes ou du déploiement de l’IA en entreprise : c’est un plus.


Posture et savoir-être


  • Vous êtes à l’aise face à un client : animer un atelier, vulgariser, défendre un choix technique.

  • Vous vous appropriez vite un sujet métier.

  • Vous êtes proactif et force de proposition.

  • Vous êtes exigeant sur la qualité de ce que vous livrez.

  • Vous aimez le travail en équipe, la variété des sujets et le partage.

  • Vos projets partent en production, chez des clients exigeants : finance, luxe, grande consommation, secteur public.

  • Vous travaillez en squad, accompagné par des profils seniors : jamais seul chez un client.

  • Vous changez régulièrement de mission, de secteur et de sujet.

  • Votre progression est lisible : AI Engineer → FDE → Senior FDE → Lead FDE → Practice Lead, avec des attentes écrites et un comité deux fois par an (comptez 12 à 24 mois par niveau).

  • Vous progressez avec des deep dives mensuels, du coaching entre pairs et un point régulier avec le fondateur.

  • Chaque trimestre, un sujet porté en binôme devient un actif pour le cabinet.

  • Votre équipe se voit : au-delà des missions, vous venez régulièrement au bureau pour travailler ensemble.

  • Le cabinet est autofinancé : il grandit grâce à ses clients, pas grâce à des levées de fonds.

  • 55 à 70 K\u20ac fixe selon profil + bonus.

  • Les avantages : mutuelle Wemind prise en charge à 100 %, Pass Navigo à 100 %, titres-restaurant Swile à 60 %, abonnement coworking à 100 %, MacBook Pro fourni, prime de cooptation.

  • Échange de 15 minutes avec notre Chief of Staff.

  • Entretien technique d’environ 1 h, avec deux consultants.

  • Entretien de fit d’une heure, avec le CEO.

  • Rencontre autour d’un café avec l’équipe et proposition.

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