Finance Data Engineer - Global Projects & Growth Path

QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group); Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Accompagnement de carrière personnalisé

Environnement de travail bienveillant

Formations et certifications

Résumé du poste

Une société de conseil en finance cherche un Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines de données dans un secteur stimulant. Vous interviendrez sur la collecte et la transformation de données, ainsi que sur des projets de modernisation data. Les candidats doivent posséder un Bac+5 et une expérience dans un environnement bancaire ou financier avec de solides compétences en Python et SQL. Un bon niveau d'anglais est requis. Des projets passionnants avec des clients majeurs sont offerts.

Qualifications

• Première expérience en tant que Data Engineer dans un environnement bancaire ou financier.
• Solides compétences en SQL et Python.

Responsabilités

• Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables.
• Collecte, transformation et mise à disposition des données (batch et/ou temps réel).
• Participation à des projets de modernisation data (Data Lake, Data Warehouse, plateformes cloud).
• Optimisation des performances, de la qualité et de la fiabilité des flux de données.
• Collaboration avec les équipes Data Science, BI, IT et métiers finance.
• Respect des contraintes liées au contexte réglementaire et à la qualité des données.

Connaissances

Python

SQL

Scala

Analyse de données

Autonomie

Rigueur

Bon relationnel

Anglais

Formation

Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)

Outils

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

NoSQL

Description du poste

Une société de conseil en finance cherche un Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines de données dans un secteur stimulant. Vous interviendrez sur la collecte et la transformation de données, ainsi que sur des projets de modernisation data. Les candidats doivent posséder un Bac+5 et une expérience dans un environnement bancaire ou financier avec de solides compétences en Python et SQL. Un bon niveau d'anglais est requis. Des projets passionnants avec des clients majeurs sont offerts.