Final year internship - Data Scientist & AI Consultant

Ppt Consulting; Paris; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Stage avec perspective d'embauche

Résumé du poste

Sia recrute un stagiaire Data Scientist & IA Consultant pour accompagner ses clients dans leur transformation digitale augmentée par l’IA. Vous intégrerez une équipe d’experts et développerez des solutions d’IA, incluant le traitement du langage, la vision par ordinateur et l’optimisation opérationnelle.

Vous serez prochainement diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un master en mathématiques appliquées/statistiques/IA, avec une solide maîtrise de Python, des API et des frameworks DL, et une

Qualifications

• Maîtrise de Python et analyse statistique.
• Connaissance des API REST et déploiement d’API (Flask/FastAPI).
• Expérience avec des frameworks DL (PyTorch/TensorFlow).
• Aptitude à travailler sur des solutions IA générative et LLMs.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des solutions IA et IA générative.
• Participer au déploiement et à l’évaluation des modèles chez les clients.
• Travailler en collaboration avec les équipes pour transformer les besoins en livrables.
• Contribuer au développement commercial et à la veille technologique.

Connaissances

Python

API development

Cloud computing

Deep Learning frameworks

Formation

Ingénieur ou équivalent en mathématiques/statistiques/IA

Outils

Flask/FastAPI

PyTorch

TensorFlow

LangChain

Description du poste

Final year internship - Data Scientist & AI Consultant

AI & Tech

38 Rue du Sentier, 75002 Paris, France

Company Description

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Job Description

Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires data science & IA, en fin d'études.

Vous Rejoindrez Notre Équipe D'experts Pour Développer Des Solutions D'IA Et D’IA Générative Et Accompagner Nos Clients Dans Leur Transformation Digitale Augmentée Par L'IA, Notamment à Travers Les Problématiques Suivantes

• Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, ...)
• Deep Learning : traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech) IA Générative & Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes
• Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation

Dans le cadre des activités internes du cabinet

• Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…
• Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
• La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse...)
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'économétrie ou de l’Intelligence Artificielle et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data Science ou IA.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph).

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Additional information

Poste basé en plein coeur de Paris (métro George V)

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr

Une vidéo de présentation de nos "AI services & solutions" : https://www.youtube.com/watch?v=hbnEoa9zHQY

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Stage avec perspective d'embauche.

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.