Final year internship - Data Scientist & AI Consultant

Sia Partners; Paris; Hybride; EUR 12 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Sia Partners recrute des stagiaires Data Science & IA pour contribuer au développement de solutions d'IA et d’IA générative. Vous intégrerez une équipe d'experts et travaillerez sur des problématiques allant du ML/Statistiques au Développement d’API et au Cloud.

Le poste est basé en plein cœur de Paris, avec participation à des projets clients et à la transformation digitale augmentée par l’IA. Profil bientôt diplômé, avec première expérience et forte curiosité pour les données et l’IA souhaités.

Qualifications

• Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans les domaines mathématiques / statistiques / économétrie / IA.
• Idéalement une première expérience en Data Science ou IA.
• Bon niveau en statistiques et analyse quantitative; capacité à interpréter des modèles et les appliquer.

Responsabilités

• Veille technologique et R&D au sein de labos internes: NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series et Recherche Opérationnelle.
• Développer ou renforcer des offres via formations et groupes de travail.
• Contribuer à la politique de publication et à la diffusion de résultats internes et externes.
• Participer au développement commercial en identifiant les besoins et en soutenant les propositions clients.

Connaissances

Python

Statistiques

Machine learning

Deep Learning

NLP/GenAI

Anglais courant

Formation

Formation ingénieur en école d’ingénieur

Formation avanzée en mathématiques appliquées / statistiques / économétrie / IA

Outils

Flask

FastAPI

PyTorch

TensorFlow

LangChain / LangGraph

Azure / AWS / GCP

Description du poste

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires data science & IA, en fin d'études.

Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et d’IA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes:

• Machine learning et statistiques: élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, ...)
• Deep Learning: traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech)IA Générative & Large Language Models (LLMs): conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes
• Recherche opérationnelle: assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:

• Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés: NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…
• Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
• La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse...)
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieurou d'uneformation de haut niveau dans le domaine des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'économétrie ou de l’Intelligence Artificielleet vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data Science ou IA.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative(connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

Vous maîtrisezla programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph).

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Poste basé en plein coeur de Paris (métro GeorgeV)

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.