Expert technique (H/F)

IECORP SARL; Biesheim; On-site; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un ingénieur vision industrielle pour améliorer le système SIS intégré à l'UAP et collaborer avec les équipes Process et Qualité.

Vous analyserez les performances, améliorerez les algorithmes de détection et assurerez la robustesse et la validation du système, tout en formant les équipes production et opérateurs à l’utilisation du SIS et en rédigeant les modes opératoires et les supports de formation.

Qualifications

• Expérience en systèmes de vision industrielle et analyse de performances.
• Maîtrise des métriques de détection (faux positifs) et de caractérisation des défauts.
• Compétences en structuration des données et pilotage de KPI vision.

Responsibilities

• Analyser les performances du SIS et caractériser les défauts produits.
• Optimiser les algorithmes de détection et reparamétrer le SIS.
• Structurer et exploiter les données de détection et mettre en place des KPI vision.
• Former les équipes production et les opérateurs à l’utilisation du SIS.
• Rédiger les modes opératoires et supports de formation.

Skills

Analyse & caractérisation

Détection / classification

ML / DL

SQL / bases d'images

Python

Tools

SQL

Python

OpenCV

Job description

Intégré(e) à l'UAP et en lien avec les équipes Process et Qualité, vous interviendrez sur l'amélioration du système de vision industrielle (SIS).

Vos missions principales :

• Analyse & caractérisation
  • Analyser les performances actuelles du système (taux de détection, faux positifs.)
  • Caractériser les défauts produits (typologie, variabilité, criticité)
  • Identifier les causes des instabilités (lumière, réglages, algorithmes.)
• Amélioration du système
  • Optimiser les algorithmes de détection / classification
  • Mettre à jour et reparamétrer le SIS
  • Améliorer la robustesse du système (répétabilité / reproductibilité)
  • Mettre en place des méthodes de validation
• Data & performance
  • Structurer et exploiter les données de détection (SQL, bases images.)
  • Mettre en place des indicateurs de performance (KPI vision)
  • Si pertinent : intégrer des approches machine learning / deep learning
• Transfert & accompagnement
  • Former les équipes production au réglage du système
  • Former les opérateurs à l'utilisation du SIS
  • Rendre l'outil autonome pour les responsables DG5
• Documentation
  • Rédiger :
  • Modes opératoires
  • Fiches de réglage
  • Standards de validation
  • Supports de formation
  • Aides au diagnostic