Stage - Automatisation F/H F/H

Safran; Florange; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

Safran Nacelles propose un Stage d'ingénieur en vision industrielle et IA pour accompagner la digitalisation des contrôles qualité. Vous travaillerez sur des outils de vision, discuterez avec les fournisseurs et mènerez des tests comparatifs.

Ce stage vise à évaluer les applications industrielles, analyser les données de performance et former les inspecteurs à l'utilisation des outils, dans un cadre Industrie 4.0.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+4/5 ingénierie avec spécialisation en génie industriel, qualité, automatisme, informatique industrielle ou vision par ordinateur.
• Intérêt pour l'innovation, l'industrie 4.0 et les nouvelles technologies.
• Connaissances de base en vision industrielle, traitement d'image, méthodes qualité, ou programmation (Python, C/C++, etc.) appréciées.
• Curiosité, rigueur et capacité d'analyse; esprit d'initiative.
• Aptitude à travailler en équipe et à communiquer les résultats de façon claire et structurée.

Responsibilities

• Prendre en main les outils de contrôle visuel digitalisé (caméras intelligentes, IA, logiciels de vision industrielle).
• Contacter et recevoir les fournisseurs pour avancer dans l appropriation des moyens et compréhension de leur fonctionnement.
• Mettre en place une méthodologie de test comparative entre le contrôle visuel humain et les outils digitaux sélectionnés.
• Identifier des applications possibles des outils, puis réaliser des essais sur pièces de production ou prototypes, collecter et analyser les données de performance.
• Mettre l'outil en utilisation série et former les compagnons/inspecteurs à l'utilisation des outils.
• Proposer des axes d'amélioration, contribuer à l'adaptation des outils aux besoins spécifiques des contrôles aéronautiques.
• Synthétiser les résultats et formuler des recommandations sur la pertinence de déployer ces solutions dans nos ateliers.
• Présenter vos travaux devant les équipes pluridisciplinaires et collaborer avec les équipes centrales.

Skills

Vision industrielle

Traitement d'image

Qualité

Programmation Python

Programmation C/C++

Education

Bac+4/5 ingénierie (Génie industriel, qualité, automatisme, informatique industrielle ou vision par ordinateur)

Job description

Contexte: Dans le cadre de sa démarche d'innovation et d'amélioration continue, Safran Nacelles explore la digitalisation et l'automatisation des contrôles qualité. La robustesse et la fiabilité des inspections visuelles étant un enjeu majeur dans l'industrie aéronautique, nous cherchons à évaluer l'apport d'outils numériques et d'IA pour renforcer la détection des défauts sur nos pièces.

Mission: Au sein de l'UAP Assemblage, vous serez chargé(e) de:

• Prendre en main les outils de contrôle visuel digitalisé (caméras intelligentes, IA, logiciels de vision industrielle). Contacter et recevoir les fournisseurs pour avancer dans cette appropriation des moyens et compréhension de leur fonctionnement.
• Mettre en place une méthodologie de test comparative entre le contrôle visuel humain et les outils digitaux sélectionnés.
• Identifier des applications possibles des outils, puis réaliser des essais sur pièces de production ou prototypes, collecter et analyser les données de performance (fiabilité, répétabilité, rapidité, types de défauts détectés).
• Met l'outil en utilisation série et former les compagnons/inspecteurs à l'utilisation des outils
• Proposer des axes d'amélioration, contribuer à l'adaptation des outils aux besoins spécifiques des contrôles aéronautiques.
• Synthétiser les résultats et formuler des recommandations sur la pertinence de déployer ces solutions dans nos ateliers.
• Présenter vos travaux devant les équipes pluridisciplinaires.
• Collaborer avec les équipes centrales pour transversaliser les meilleures pratiques.

Étudiant(e) en Bac+4/5 école d'ingénieurs ou équivalent, avec spécialisation en génie industriel, qualité, automatisme, informatique industrielle ou vision par ordinateur. Intérêt pour l'innovation, l'industrie 4.0, et les nouvelles technologies. Connaissances de base en vision industrielle, traitement d'image, méthodes qualité, ou programmation (Python, C/C++, etc.) appréciées. Curiosité, rigueur, capacité d'analyse et esprit d'initiative. Aptitude à travailler en équipe et à communiquer les résultats de manière claire et structurée.