Expert Solution Data / Data Engineer Senior - Snowflake (H/F)

Klanik Group; Toulouse; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

KLANIK recherche un Expert Data / Data Engineer confirmé pour concevoir, développer et industrialiser des solutions Data, Analytics et IA sur une plateforme mutualisée.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du data engineering au RUN, avec une forte dimension d'industrialisation et de performance. Le poste s'inscrit dans une dynamique Data & IA, en collaboration avec les équipes Cloud et Data et dans une culture Human-Made Technology.

Qualifications

• Expert Data / Data Engineer confirmé.
• Maîtrise des bases de données et notamment Snowflake.
• Connaissance des outils de traitement Data tels que Matillion, Azure Data Factory ou dbt.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions permettant de collecter, transformer, modéliser et exploiter de grands volumes de données.
• Industrialiser les pipelines Data et améliorer leur fiabilité, robustesse, performance et monitoring.
• Implémenter et opérer les projets Data & Analytics sur une plateforme Data mutualisée.
• Assurer le RUN et le support de niveau 2 des solutions Data en collaboration avec les équipes en charge.
• Contribuer à l'amélioration continue des traitements et des outils Data.
• Participer au développement de solutions liées à l'Intelligence Artificielle.
• Assurer une veille technologique et contribuer à la définition de la Roadmap Data & Analytics.

Skills

Python

Java

Shell

Snowflake

CI/CD

DevOps

Docker

Kubernetes

Git/GitLab

Jenkins

Ansible

Cloud Azure

Google Cloud

dbt

Matillion

Azure Data Factory

Tools

Matillion

Azure Data Factory

dbt

Job description

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
• Korner : incubateur de startups tech;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi
• l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant qu'entreprise à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le Poste

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Expert Solution Data / Data Engineer (H/F) pour concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions Data, Analytics et IA au sein d'une plateforme Data mutualisée.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de la collecte et transformation des données jusqu'à leur exploitation, avec une forte dimension d'industrialisation, de performance et de RUN. Vous contribuerez également à l'évolution de la Roadmap technologique Data & Analytics et au développement de nouveaux usages autour de l'IA.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions permettant de collecter, transformer, modéliser et exploiter de grands volumes de données.
• Industrialiser les pipelines Data et améliorer leur fiabilité, robustesse, performance et monitoring.
• Implémenter et opérer les projets Data & Analytics sur une plateforme Data mutualisée.
• Assurer le RUN et le support de niveau 2 des solutions Data en collaboration avec les équipes en charge.
• Contribuer à l'amélioration continue des traitements et des outils Data.
• Participer au développement de solutions liées à l'Intelligence Artificielle.
• Assurer une veille technologique et contribuer à la définition de la Roadmap Data & Analytics.

Profil

Vous êtes un Expert Data / Data Engineer confirmé

• Vous maîtrisez Python, Java et/ou Shell.
• Vous avez une expérience solide sur les bases de données, avec une maîtrise indispensable de Snowflake.
• Vous connaissez les outils de traitement et d'intégration Data tels que Matillion, Azure Data Factory ou dbt.
• Vous êtes à l'aise dans des environnements Cloud Azure et/ou Google Cloud.
• Vous maîtrisez les pratiques CI/CD et DevOps : Git/GitLab, Jenkins, Docker, Ansible, Kubernetes.
• Vous avez une expérience concrète du RUN, du monitoring et de l'industrialisation de plateformes ou pipelines Data.
• Une expérience sur des sujets Analytics / IA constitue un réel atout.

Votre posture fait la différence

• Vous êtes autonome et capable d'intervenir aussi bien sur le build que sur le run.
• Vous avez une approche orientée fiabilité, performance et amélioration continue.
• Vous savez travailler en transverse avec différentes équipes techniques.
• Vous êtes force de proposition sur les choix techniques et l'évolution des solutions.
• Vous êtes curieux(se) et assurez une veille régulière sur les technologies Data, Cloud et IA.