Nous recherchons un.e Expert.e PYTHON ayant évolué sur des applications GenAI pour une mission de plusieurs années chez l'un de nos clients.
Missions principales :
- Définition de l'architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier.
- Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex : LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
- Développement Python de l'ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA.
- Conception et implémentation des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
- Intervention au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes.
- Mise à disposition de preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour la validation des hypothèses produit.
- Évaluation et intégration en continu des nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème GenAI.
Localisation & Conditions :
- Poste basé à Brest
- Télétravail partiel possible (2-3 jours / semaine) après phase d'intégration
- Démarrage : ASAP
Processus de recrutement MOSICA :
- Entretien téléphonique ou visioconférence pour comprendre votre parcours et les missions proposées
- Entretien technique approfondi évaluant vos compétences et votre méthodologie
- Recrutement sur mission ou sur profil
Qualifications :
- EXPERTISE PYTHON : Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif. Vous écrivez du code propre, testable et performant (4 ans minimum)
- Maîtrise des Frameworks GenAI : Expérience solide et démontrée avec LangChain.
- Compréhension des LLM : Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage.
- Développement d'API : Solide expérience en création d'API REST.
- Bases de Données Vectorielles : Compréhension et expérience pratique avec les VDB (ex : pgvector) pour les cas d'usage sémantiques.
- Autonomie et Curiosité : Capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par vous-même.
- Maîtrise de LangGraph : Une connaissance de ce framework pour la création d'agents complexes et cycliques est un atout majeur.