Expert Optimisation / Recherche Opérationnelle – R&D (H/F)

MERITIS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en R&D, située à Paris, recherche un Expert en Optimisation/Récherche Opérationnelle avec 8 à 10 ans d'expérience. Le candidat interviendra sur des projets stratégiques liés à la transformation du système électrique français. Les responsabilités incluent la modélisation de problèmes complexes, la conception de modèles d'optimisation avancés et le choix des algorithmes appropriés. Une formation en mathématiques appliquées est requise, ainsi que des compétences en Python, C++ ou Java.

Qualifications

• 8 à 10 ans d’expérience en optimisation/recherche opérationnelle.
• Expérience en environnement industriel ou R&D appliquée.
• Capacité à challenger et structurer des problématiques complexes.

Responsabilités

• Modéliser des problèmes complexes d’aide à la décision.
• Concevoir et améliorer des modèles d’optimisation avancés.
• Choisir et paramétrer les algorithmes et solvers adaptés.

Connaissances

Optimisation / OR

Python (Pyomo, PuLP…)

C++

Java

Autonomie

Rigueur

Capacité à travailler en transverse

Formation

Formation supérieure en mathématiques appliquées, OR, génie industriel (Master ou PhD apprécié)

Description du poste

Expert Optimisation / Recherche Opérationnelle – R&D (H/F)

Dans le cadre de projets stratégiques liés à la transformation du système électrique français (intégration des ENR, sécurité du réseau, planification long terme), notre client renforce ses équipes R&D avec l’appui de Meritis.

Vous interviendrez comme expert transverse en optimisation et recherche opérationnelle, au cœur des problématiques de décision complexes à fort impact industriel.

En interaction étroite avec les équipes R&D et métiers, vous serez amené(e) à :

• Modéliser des problèmes complexes d’aide à la décision (contraintes réseau, ressources, coûts, risques)
• Concevoir et améliorer des modèles d’optimisation avancés
• (LP, MILP, programmation dynamique, graphes, heuristiques)
• Choisir et paramétrer les algorithmes et solvers les plus adaptés
• Contribuer à l’industrialisation des modèles (robustesse, performance, maintenabilité)
• Jouer un rôle de référent technique sur les sujets optimisation
• Accompagner la montée en compétence des équipes projet

Environnement technique et qualifications

• Optimisation / OR : LP, MILP, graphes, heuristiques, métaheuristiques
• Langages : Python (Pyomo, PuLP…), éventuellement C++ / Java
• Contexte R&D appliquée, forte exigence de fiabilité et de performance
• 8 à 10 ans d’expérience en optimisation / recherche opérationnelle
• Formation supérieure en mathématiques appliquées, OR, génie industriel (Master ou PhD apprécié)
• Expérience en environnement industriel ou R&D appliquée
• Capacité à travailler en transverse, à challenger et structurer des problématiques complexes
• Autonomie, rigueur, sens de l’impact