Expert IA Générative / LLM - Industrialisation & DevSecOps - Freelance

Zeroday Cyber Academy; Paris; Hybrid; EUR 138,000 - 248,000; Full time

Job summary

Zeroday Cyber Academy recherche un Expert IA Générative / LLM pour accompagner un client majeur dans l’industrialisation de l’IA au sein de sa DSI, à Paris avec 2 jours de télétravail. Démarrage ASAP, mission de longue durée et séniorité 8 à 10 ans.

Vous concevrez et industrialiserez des solutions IA, développerez des agents et des workflows basés sur les LLM et le RAG, et intègrerez les solutions IA dans les chaînes CI/CD avec Azure DevOps, tout en garantissant sécurité, qualité et gouvernance.

Qualifications

• Expertise opérationnelle en IA générative et modèles LLM.
• Maîtrise des architectures SDLC et DevSecOps.
• Expérience Azure DevOps et intégration CI/CD.
• Conception d'architectures sécurisées et maintenables.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative intégrées aux processus de développement logiciel.
• Développer et déployer des agents IA, des workflows intelligents et des solutions reposant sur les LLM et le RAG.
• Automatiser la génération de spécifications, la documentation technique, les revues de code et les tests.
• Intégrer les solutions IA dans les chaînes CI/CD et les environnements Azure DevOps.
• Définir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA.
• Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les gains de productivité, la qualité et l'adoption des outils.
• Accompagner les équipes techniques dans l'appropriation et l'industrialisation de ces nouvelles pratiques.

Skills

IA générative

LLM / modèles linguistiques

DevSecOps

CI/CD

prompt engineering

Securite informatique

Architecture cloud

Veille technologique

Tools

Azure DevOps

CI/CD tooling

Quality Gates

COPIL governance

Job description

Expert IA Générative / LLM - Industrialisation & DevSecOps - Freelance (H/F)

Contexte

Calytis recherche un Expert IA Générative / LLM pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de la protection sociale dans un projet stratégique d'industrialisation de l'intelligence artificielle au sein de sa DSI.

Missions

• Concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative intégrées aux processus de développement logiciel.
• Développer et déployer des agents IA, des workflows intelligents et des solutions reposant sur les LLM et le RAG.
• Automatiser la génération de spécifications, la documentation technique, les revues de code et les tests.
• Intégrer les solutions IA dans les chaînes CI/CD et les environnements Azure DevOps.
• Définir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA.
• Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les gains de productivité, la qualité et l'adoption des outils.
• Accompagner les équipes techniques dans l'appropriation et l'industrialisation de ces nouvelles pratiques.

Outils et environnement

Azure DevOps, CI/CD, DevSecOps, Large Language Model (LLM), RAG, Software Development LifeCycle (SDLC), comité de pilotage (COPIL), pilotage.

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris, 2 jours de télétravail.
• Démarrage ASAP, mission de longue durée.
• Séniorité requise : 8 à 10 ans d'expérience minimum.

Profil requis

• Expertise solide et opérationnelle en IA générative.
• Excellente compréhension des environnements de développement logiciel.
• Maîtrise des architectures LLM, des agents IA, du prompt engineering et des approches RAG.
• Expertise dans l'industrialisation du SDLC et l'automatisation des processus de développement.
• Excellente connaissance des pratiques DevSecOps, CI/CD et des contrôles qualité automatisés (Quality Gates).
• Expertise de l'environnement Azure DevOps.
• Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et maintenables.
• Expérience dans le cadrage, le pilotage et la coordination de projets techniques complexes.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité d'analyse et de synthèse.
• Pédagogie et communication pour vulgariser des concepts techniques.
• Esprit collaboratif et partage des connaissances.
• Pragmatisme et orientation résultats.
• Curiosité et force de proposition, avec une veille active.
• Rigueur et fiabilité, notamment sur la qualité des livrables et les exigences de sécurité.
• Capacité à fédérer, challenger les pratiques existantes avec diplomatie et travailler dans un environnement exigeant.