Expert·e en Intelligence Artificielle

Ippon Technologies

Rhône

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Parcours de formation BlackBelt personnalisé
5 jours de destaffing formation par an
Des formations internes
Primes de capitalisation
Mentoring
2 jours de télétravail par semaine

Résumé du poste

Ippon Technologies is seeking a Talent Acquisition Specialist to join their Data & AI practice. The role involves identifying AI use cases, collaborating with teams, and ensuring regulatory compliance. Candidates should have strong AI fundamentals and experience with frameworks like TensorFlow and PyTorch. The company offers a supportive environment focused on learning and teamwork.

Qualifications

  • Minimum 5 ans dans l’IA appliquée (data science, ML engineering, IA produit).

Responsabilités

  • Identifier des cas d’usage IA à fort potentiel.
  • Concevoir et piloter des POC pour tester les hypothèses IA.
  • Collaborer avec des Product Owners et UX Designers.

Connaissances

Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing

Formation

5 ans dans l’IA appliquée

Outils

TensorFlow
PyTorch
Hugging Face
AWS
Azure
GCP

Description du poste

Talent Acquisition Specialist chez Ippon Technologies

Depuis 2002, Ippon Technologies est un cabinet de conseil et d’expertise technologique, engagé auprès de ses clients pour concevoir et déployer des solutions innovantes, robustes et durables. Nous rassemblons plus de 600 collaborateur·rice·s passionné·e·s à travers le monde autour de valeurs fortes : excellence, esprit d’équipe, dépassement de soi. Spécialisés dans le cloud, la data, l’IA, l’architecture IT, le design produit et le développement logiciel, nous accompagnons des organisations ambitieuses dans leur transformation numérique.

L’agence de Lyon

  • Une soixantaine de consultants passionnés
  • Des projets à forte valeur technique ou stratégique
  • Une culture de l’apprentissage et du collectif
  • Des expertises variées : Software, Cloud, Data, DevOps, Architecture, Product, Design...

Rejoins notre Champions League Data - IA

Notre practice Data & IA, c’est :

  • Une forte dynamique sur l’IA générative, les LLMs, le MLOps
  • Des projets de cadrage, d’idéation et de delivery IA pour des clients grands comptes et innovants
  • Identifier des cas d’usage IA à fort potentiel à partir d’irritants et de besoins métier
  • Évaluer la faisabilité technique et la valeur métier des solutions envisagées
  • Concevoir et piloter des POC pour tester les hypothèses IA (classiques ou génératives)
  • Collaborer avec des Product Owners, UX Designers, Data Stewards et Architectes
  • Appliquer une démarche IA By Design sur l’ensemble du cycle produit
  • Participer à des ateliers de cadrage pour faire émerger les besoins et opportunités IA
  • Contribuer à la conformité réglementaire (ex : règlement IA européen)
  • Structurer un backlog IA pour capitaliser les cas d’usage non retenus

Compétences techniques attendues :

  • Solide maîtrise des fondamentaux de l’IA : machine learning, deep learning, NLP
  • Maîtrise d’au moins un framework : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
  • Connaissance des systèmes IA générative : LLMs, fine-tuning, RAG, DPO, SFT
  • Maîtrise de la conception de POC : expérimentation, structuration data, évaluation
  • Bonnes bases d’architecture data/IA, de pipelines IA et de MLOps
  • À l’aise avec au moins un cloud public (AWS, Azure, GCP)

Qualités personnelles et relationnelles

  • Posture de consultant : écoute, pédagogie, capacité à embarquer des non-techs
  • Structuration, documentation, rigueur dans l’analyse et les livrables
  • Capacité à prioriser, vulgariser, et travailler en autonomie
  • Veille active sur les tendances IA et culture produit / data / éthique

Profil recherché :

  • Minimum 5 ans dans l’IA appliquée (data science, ML engineering, IA produit)

Ce que nous vous proposons :

  • Un parcours de formation BlackBelt personnalisé
  • 5 jours de destaffing formation par an
  • Des formations internes, des primes de capitalisation et du mentoring
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Un cadre bienveillant basé sur les valeurs du sport : effort, entraide, progrès

Processus de recrutement :

  • Entretien technique avec un·e référent·e IA (1h30)
  • Échange avec un membre de la direction
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Ingénieur.e R&D Software Robotique Avancée

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Ingénieur/e en Intelligence Artificielle - Edition de logiciels - Limonest
Ingénieur en modélisation computationnelle, intelligence artificielle (IA) et développement de pipelines pour la recherche sur les nanoparticules lipidiques (LNP) et l'administration d'ARN - H/F

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Expert en IA et Data Scientist industriel F/H

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