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Une grande banque française basée à Montrouge recherche un Expert Data Analytics pour assurer la conformité et développer des solutions d'Intelligence Artificielle et d'Analytics. Vous exploiterez les données pour créer des reportings et contribuer à une transition vers des pratiques de données avancées. Ce poste nécessite un diplôme en informatique ou data science et de solides compétences en Data Analytics.
Global Compliance (CPL) exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier « Conformité » du groupe Crédit Agricole S.A. Sa principale mission estd’assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires, ainsi que l’ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB. A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, pour assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et pour sécuriser le développement de la Banque.
Rattaché au pôle du Chief Of Staff de la Directrice de la Conformité & Chief Data Officer du District Compliance, vous prenez en charge dans un premie temps des expérimentations (Proof Of Value POV) transverses à la conformité en toute autonomie en mode Lab / Commando en vue de les pérenniser et faire évoluer les solutions produites.
En tant qu'Expert Data Analytics au sein de CPL, vous êtes le pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions Data Analytics pour les besoins de CPL.
Vos responsabilités clé sont de:
Comprendre les enjeux stratégiques de CPL et contribuer à la mise en place d’un Lab / Commando autour de sujets d’Intelligence Artificielle et d’Analytics pour CPL, basé sur des plateformes sur le Cloud (GCP, AWS, …) et/ou en interne;
Exploiter les données de l’entreprise afin de mettre en place les reportings et indicateurs adéquats (KPI/KRI) pour CPLavec une approche Lab / Commando;
Définir et implémenter les standards et bonnes pratiques de Data Analytics;
Formaliser et présenter ces résultats à des audiences expertes comme non expertes;
Contribuer à l’acculturation deCPL sur les sujets Data Analytics, au conseil et à l’apport d’expertise aux équipes;
Contribuer aux interactions avec l’écosystème interne et externe en contribuant à l’activité de veille, R&D et à son partage en interne et en participant aux communautés internes et du Groupe;
Développer votre propre expertise et la mettre au service de l’équipe et de la Banque.