Enseignant-Chercheur Capteurs, traitement du signal & IA embarquée F/H

IONIS Education Group; Bordeaux; On-site; EUR 35,000 - 50,000; Full time

Job summary

Une institution d'enseignement supérieur à Bordeaux recrute un Enseignant-Chercheur spécialisé en IA embarquée et traitement du signal. Le candidat participera à l'enseignement, à la conception de nouveaux cours, et à des projets de recherche. Un doctorat dans un domaine pertinent et une expertise en fusion multi-capteurs sont requis. Ce poste offre la possibilité de contribuer à des projets industriels tout en encadrant des étudiants passionnés.

Qualifications

• Doctorat requis en traitement du signal, IA embarquée, ou robotique aéronautique.
• Expertise en fusion multi-capteurs et algorithmes d'IA.
• Maîtrise du français et de l'anglais requise.

Responsibilities

• Participation à l'enseignement des systèmes embarqués et des réseaux.
• Conception de nouveaux cours en français ou anglais.
• Encadrement de projets étudiants liés à l'aéronautique.

Skills

Traitement du signal

IA embarquée

Fusion multi-capteurs

Navigation

Perception embarquée

Education

Doctorat en traitement du signal ou domaine pertinent

Job description

Description de l'entreprise

Ses 120 ans d’histoire et sa progression continue dans les classements démontrent la capacité de l’ESME à se réinventer, pour former les ingénieurs et experts capables de relever les défis du 21ème siècle.

Toutes ses formations, s’appuient sur les trois grandes caractéristiques de l’école, forgées au fil des ans, alimentées par ses activités de recherche et par la multiplicité de ses partenariats : pluridisciplinarité ; ouverture ; durabilité.

Description du poste

Dans le cadre de la création de la nouvelle Majeure SEN–Aero (Systèmes Embarqués & Numériques pour l’Aérospatial) et du développement du campus de Bordeaux, l’ESME recrute un Enseignant‑Chercheur spécialisé en capteurs, traitement du signal et IA embarquée.

Missions pédagogiques

• Participation à l’enseignement et encadrement des modules fondamentaux relatifs aux systèmes embarqués et aux réseaux; assurance de l’encadrement des travaux pratiques
• Conception et développement de nouveaux cours et travaux pratiques, en français ou en anglais, afin d’enrichir l’offre pédagogique
• Implication dans des projets étudiants, parfois en partenariat avec des entreprises, pour exploiter et acquérir de nouvelles compétences
• Enseignement dans la majeure SEN‑Aero par cours magistraux, travaux applicatifs et encadrement de projets spécifiques à cette filière

Domaines d’intervention spécifiques

• Traitement du signal en environnements embarqués
• Fusion multi‑capteurs (IMU, GNSS, vision, radar, lidar…)
• Perception embarquée & estimation d’état
• Navigation, localisation et filtrage avancé (EKF, PF, SLAM…)
• Modèles physiques et Digital Twin pour systèmes aérospatiaux
• IA embarquée (optimisation, quantification, modèles légers, temps réel)
• Contribution à la majeure SEN‑Aero et développement de nouveaux enseignements autour du traitement du signal et de l’IA embarquée
• Encadrement de projets étudiants et participation aux projets industriels du secteur aéronautique et spatial

Missions de recherche

• Intégration de l’équipe de recherche ESME Research Lab (30 personnes)
• Développement d’activités de recherche : collaborations, co‑encadrement de thèse, projets collaboratifs, implication dans les sociétés savantes, diffusion de la culture scientifique
• Développement d’activités de recherche partenariale : veille active du monde de l’entreprise, développement et entretien d’un réseau auprès des acteurs économiques, participation à des contrats directs, chaires industrielles, appels à projets (France 2030, programmes européens)
• Contribution au lien formation–recherche (sensibilisation et formation des étudiants à la recherche)
• Participation aux évènements organisés par la direction de la recherche et par l’équipe de recherche de l’école
• Intégration et contribution à la stratégie de recherche de l’école

Profil recherché

• Doctorat en traitement du signal, IA embarquée, perception ou robotique aéronautique/spatiale
• Expertise en traitement du signal embarqué, fusion multi‑capteurs et algorithmes d’IA optimisés pour la perception et la navigation
• Maîtrise du français et de l’anglais
• Bon relationnel, capacité à travailler en équipe, curiosité scientifique

La qualification CNU Section 61 « Génie informatique, automatique et traitement du signal » serait appréciée.

Réf : 1a311682‑1b34‑4104‑89a2‑37381740c889