Doctorat en Concurrence et Tarification Algorithmique

Cnrs; Nanterre; Sur place; EUR 24 000 - 30 000; Plein temps

Résumé du poste

CNRS recherche un doctorant pour étudier les mécanismes de concurrence et l’impact de la tarification algorithmique dans les marchés numériques. Le candidat explorera l’adoption et la transparence des algorithmes, et évaluera des preuves empiriques issues de données réelles, avec une approche mêlant théorie et analyse expérimentale.

La thèse s’inscrit dans un programme multi-institutionnel et vise à contribuer à la compréhension des décisions des consommateurs et des entreprises face à

Qualifications

• Master en économie ou diplôme équivalent exigé.
• Connaissances fortes en modélisation (théorie des jeux).
• Capacité à travailler sur des données réelles et à interpréter des résultats économiques.

Responsabilités

• Conduire des analyses sur la tarification algorithmique et la concurrence.
• Rédiger des rapports et des publications scientifiques.
• Participer à la gestion de projet et à des expérimentations pertinentes.

Connaissances

Modélisation théo.

Économie numérique

Analyse empirique

Formation

Master en économie (ou équivalent)

Outils

Logiciels statistiques (R, Python)

Description du poste

CNRS recherche un doctorant pour étudier les mécanismes de concurrence et l’impact de la tarification algorithmique dans les marchés numériques. Le candidat explorera l’adoption et la transparence des algorithmes, et évaluera des preuves empiriques issues de données réelles, avec une approche mêlant théorie et analyse expérimentale.

La thèse s’inscrit dans un programme multi-institutionnel et vise à contribuer à la compréhension des décisions des consommateurs et des entreprises face à