Doctorant Data Science: Risque du Sein par multi-omics

Gustave Roussy; Villejuif; Hybrid; EUR 24.000 - 30.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Gustave Roussy recrute un doctorant en contrat de 3 ans pour construire une nouvelle classe de modèle de risque du cancer du sein. Le projet intègre des données cliniques, génétiques et multi-omiques, avec séquençage long-read et approches statistiques avancées.

Le/la candidat(e) travaillera au sein du Programme Interception et de l’INSERM U981, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels, et sera exposé à la translation clinique et à la prévention par la biologie des hostes.

Qualifikationen

• Diplôme de Master ou équivalent en science des données, bioinformatique ou domaine proche.
• Solides compétences en Python et R et intérêt marqué pour le machine learning.
• Maîtrise de l’analyse de données et des méthodes statistiques.
• Bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral.

Aufgaben

• Traiter et analyser des données de séquençage long-read Oxford Nanopore.
• Développer des pipelines reproductibles pour extraire et harmoniser des caractéristiques moléculaires.
• Intégrer données moléculaires avec informations cliniques et génétiques de risque.
• Construire des modèles de machine learning et de risque pour le cancer du sein.
• Évaluer l’apport de données multi-omiques sur les modèles prédictifs.
• Collaborer avec cliniciens, biologistes et data scientists dans un cadre multi‑disciplinaire.

Kenntnisse

Python

R

Machine learning

Analyse de données

Ausbildung

Master ou équivalent en sciences des données

Tools

Oxford Nanopore long-read sequencing

Jobbeschreibung

Gustave Roussy recrute un doctorant en contrat de 3 ans pour construire une nouvelle classe de modèle de risque du cancer du sein. Le projet intègre des données cliniques, génétiques et multi-omiques, avec séquençage long-read et approches statistiques avancées.

Le/la candidat(e) travaillera au sein du Programme Interception et de l’INSERM U981, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels, et sera exposé à la translation clinique et à la prévention par la biologie des hostes.