DL for Ocean Heat Content: Uncertainty Estimation

Magellium Artal Group; Ramonville-Saint-Agne; Presencial; EUR 13.000 - 19.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Magellium Artal Group propose un stage axé sur l’application de techniques d’estimation des incertitudes dans les réseaux de neurones pour l’étude scientifique du climat, plus précisément sur le contenu en chaleur de l’océan (OHC).

Le stage se déroule en plusieurs étapes : familiarisation, revue bibliographique et application des méthodes choisies, avec extension possible à d’autres applications liées aux sujets de l’équipe.

Formación

• Étudiant(e) en Bac+5 dans le domaine informatique, mathématiques appliquées ou deep learning.
• Bonne maîtrise de Python et d’un bagage mathématique solide.
• Intérêt pour la recherche scientifique et les aspects incertitudes des modèles de Deep Learning.

Responsabilidades

• Se familiariser avec l’estimation des incertitudes dans les réseaux de neurones et les domaines du ML scientifique.
• Réaliser une revue bibliographique des méthodes d’estimation des incertitudes et des outils disponibles.
• Appliquer les méthodes d’estimation des incertitudes à un réseau d’estimation du contenu en chaleur de l’océan (OHC).
• Étendre les approches à d’autres applications liées aux sujets de l’équipe.

Conocimientos

Python

Math

Statistics

Probabilities

PyTorch

Metrology

Educación

Bac+5 en informatique / math appliquée / deep learning

Herramientas

TorchUncertainty

Lightning-UQ-Box

Descripción del empleo

Magellium Artal Group propose un stage axé sur l’application de techniques d’estimation des incertitudes dans les réseaux de neurones pour l’étude scientifique du climat, plus précisément sur le contenu en chaleur de l’océan (OHC).

Le stage se déroule en plusieurs étapes : familiarisation, revue bibliographique et application des méthodes choisies, avec extension possible à d’autres applications liées aux sujets de l’équipe.