DGSI - AI/ML Engineer (H/F)

Banque France; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Banque de France recherche un expert IA/ML pour concevoir des solutions d’IA industrialisables et assurer leur robustesse, sécurité et traçabilité en production. Vous travaillerez avec les data scientists et ingénieurs pour définir architectures et pipelines dans le SI.

Vous intégrerez et optimiserez des modèles d’apprentissage autonomes, déployerez des applications d’IA générative et exposerez les résultats via API, tout en renforçant la gouvernance et les pratiques MLOps.

Qualifications

• Formation: Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.
• Connaissance CI/CD et du développement piloté par les tests (TDD).
• Bonne compréhension des architectures IA et des systèmes d’IA.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
• Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.
• Maîtrise des méthodes de gestion de projet.
• Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
• Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Responsabilités

• Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables.
• Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.
• Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.
• Concevoir, en collaboration avec les data scientists et data engineers et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.
• Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage autonomes.
• Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques).
• Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test.
• Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.
• Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).
• Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).
• Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.
• Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.
• Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement.
• Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
• Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.
• Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.

Connaissances

Python

Tests logiciels

CI/CD

TDD

Architectures IA

ML et Deep Learning

Mathématiques & Statistiques

Gestion de projet

Communication et travail en équipe

Anglais professionnel

Formation

Bac+5 en informatique, data science, IA, maths appliquées

Outils

Python

Description du poste

Type de recrutement

CDI

Domaine de compétences

Donnée

Ville

Paris

Département

Paris

Description du poste

• Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables.
• Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.
• Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.
• Concevoir, en collaboration avec les data scientists et data engineers et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.
• Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage autonomes.
• Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques).
• Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test.
• Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.
• Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).
• Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).
• Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.
• Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.
• Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement.
• Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
• Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.
• Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.

Profil recherché

• Formation: Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Compétences:
  • Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.
  • Connaissance des outils de tests logiciels, de l’intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).
  • Bonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d’IA.
  • Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
  • Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.
  • Maîtrise des méthodes de gestion de projet.
  • Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
  • Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Qualités recherchées:
  • Curiosité professionnelle et veille technologique.
  • Rigueur, précision et sens de l’organisation.
  • Esprit méthodique et analytique.
  • Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.
  • Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Sens de la communication et pédagogie.

Égalité des chances et accessibilité

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Sur la Banque de France

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