Data Scientist Junior H/F

Banque de France; Paris; Sur place; EUR 6 696 - 13 392; Plein temps

Résumé du poste

La Banque de France propose un stage de 2 mois au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques à Paris. Ce stage se concentre sur l'étude des biais des modèles de langage en lien avec les banques centrales.

Nous recherchons un profil récemment diplômé en informatique ou en métier de la donnée, avec des connaissances approfondies en Deep Learning, NLP, et une maîtrise avancée de R ou Python. Rejoignez-nous pour contribuer à des projets innovants en intelligence artificielle.

Qualifications

• Récemment diplômé d'une formation en informatique ou en métier de la donnée.
• Connaissances en Deep Learning et NLP.
• Expérience dans l'utilisation de modèles LLM.

Responsabilités

• Étudier les biais des grands modèles de langage entraînés sur des corpus américains.
• Comparer la capacité de différents LLM à classifier les annonces monétaires.
• Analyser l'influence des données d’entraînement sur les modèles.

Connaissances

Deep Learning

Natural Language Processing (NLP)

Programming en R

Programming en Python

Communication écrite et orale

Formation

Diplôme en informatique ou métier de la donnée

Description du poste

Type de recrutement

Stage

Domaine de compétences

Donnée

Ville

Paris

Département

Paris

Description du poste

Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA), est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données.

La DDSA est partie prenante de l'action stratégique sur l'intelligence artificielle engagée par la Banque de France, regroupant également des expertises métiers, réglementaires, informatiques pour intégrer les solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise. Le stage s'inscrira dans ce contexte.

Ce stage vise à étudier si les grands modèles de langage (LLM) développent des biais lorsqu’ils sont entraînés sur des corpus de textes américains plutôt que sur des corpus français ou européens. L’idée est de vérifier si les données d’entraînement influencent la manière dont les modèles interprètent les communications des banques centrales.

Pour cela, le projet vise à comparer la capacité de différents LLM à classifier les annonces des banques centrales selon leur orientation monétaire (« hawkish » ou restrictive, versus « dovish » ou accommodante), en se basant sur une échelle de référence validée par des experts humains. Les modèles entraînés sur les textes de la Réserve fédérale américaine (Fed) seront testés sur les communications de la BCE et de la Banque de France, et inversement. Pour tester les biais en matière de stabilité financière, le même exercice sera réalisé sur les données des banques commerciales américaines, européennes et françaises.

L’objectif est de distinguer deux phénomènes : la performance du modèle (écart par rapport au jugement humain) et le biais éventuel (tendance systématique à juger les textes comme plus restrictifs ou plus accommodants). Si un biais apparaît après l’entraînement spécialisé mais pas dans le modèle de base, il pourra être attribué au corpus utilisé pour l’apprentissage.

Cette recherche permettra de mieux comprendre dans quelle mesure les données d’entraînement influencent les analyses produites par les LLM et d’identifier les précautions méthodologiques nécessaires pour leur utilisation future dans l’analyse économique et monétaire.

Profil recherché

Formation recherchée

• Vous êtes diplômé récent d'une formation supérieure en métier de la donnée ou informatique (Ingénieur ou formation universitaire) avec un goût pour l'économie (une double formation serait un plus).

Compétences

• Prérequis : connaissance en Deep Learning et NLP avec une première expérience dans l'utilisation de modèles de type LLM.
• Maitrise de la programmation avancée en R ou Python.
• Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication.

Qualités

• Esprit méthodique et rigueur d'analyse.
• Force de proposition, agilité, autonomie.
• Curiosité et créativité.
• Goût du travail en équipe.

Durée du stage

Stage de 2 mois à pouvoir dès que possible.

Informations légales

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées. Contactez nos ambassadeurs Myjobglasses.