DGSI - AI/ML Engineer (H/F)

Banque de France; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) à Paris pour concevoir et industrialiser des solutions IA, en collaboration avec les data scientists et data engineers. Vous garantirez robustesse, sécurité et traçabilité, et vous développerez des pipelines de données et des modèles ML dans un cadre MLOps.

Le candidat idéal possède un Bac+5 en informatique ou IA, maîtrise Python et CI/CD, et peut travailler en équipe dans un contexte exigeant.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
• Maîtrise du Python et des outils IA/ML.
• Connaissances des CI/CD et du développement piloté par les tests (TDD) recommandées.

Responsabilités

• Concevoir des solutions IA industrialisables en réponse aux besoins métiers et techniques.
• Garantir robustesse, sécurité, performance et traçabilité des solutions en production.
• Concevoir des architectures et pipelines de données automatisés dans le SI en collaboration avec les équipes Concernes.
• Intégrer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques et des applications d’IA générative (LLM, RAG).
• Mettre en forme les résultats via APIs et assurer leur gouvernance et réentraînement des modèles (MLOps).

Connaissances

Python

ML/DL

CI/CD

TDD

Mathématiques

Gestion de projet

Communication

Anglais

Travail en équipe

Agent architectures

Formation

Bac+5 en informatique, data science, IA

Description du poste

Type de recrutement : CDI Domaine de compétences : Donnée Ville : Paris Département : Paris

Description du poste

La Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) pour renforcer ses équipes. Vos missions seront les suivantes:

CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET EXPLOITATION DES SOLUTIONS IA

• Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables.
• Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.
• Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.
• Concevoir, en collaboration avec les data scientist et data engineer et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.

TRANSFORMATION, MODÉLISATION ET MISE EN PRODUCTION DES MODÈLES

• Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques.
• Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques).
• Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test.
• Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.
• Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).
• Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).
• Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.
• Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.
• Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement.

COMMUNICATION

• Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
• Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.
• Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.

Profil recherché

Formation Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Compétences

• Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.
• Connaissance des outils de tests logiciels, de l'intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).
• Bonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d'IA.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
• Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.
• Maîtrise des méthodes de gestion de projet.
• Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
• Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

Qualités recherchées

• Curiosité professionnelle et veille technologique.
• Rigueur, précision et sens de l'organisation.
• Esprit méthodique et analytique.
• Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Sens de la communication et pédagogie.

Statut cadre

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

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