DevOps LLM — IA Générative et Infra GPU à Paris

Direction Générale de la Sécurité Extérieure; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Technologies à la pointe

Missions uniques

Absence de routine

Résumé du poste

La Direction Générale de la Sécurité Extérieure (DGSE) recrute un DevOps LLM (H/F) pour Paris. Vous ferez partie d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à des solutions IA générative destinées aux analystes et à l’innovation technique.

Vous assurez le déploiement, la disponibilité et la scalabilité des applications, en collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et ML Ops, tout en soutenant la communauté DevOps et les infrastructures GPU dédiées.

Qualifications

• Formation bac+5 en informatique exigée.
• Bonnes connaissances Docker, Kubernetes et Helm.
• Expérience avec CI/CD et monitoring d'infrastructures.

Responsabilités

• Participer à la spécification, implémentation et maintien en condition opérationnelle des produits et services IA.
• Intervenir sur la mise en production et maintenance des applications d’IA Générative (CI/CD, disponibilité, scalabilité, télémétrie).
• Contribuer au support et conseil de la communauté DevOps (Docker, Kubernetes, Helm).
• Guider le respect des bonnes pratiques DevOps au sein de l’équipe.
• Relayer avec la communauté DevOps sur les sujets d’infrastructure GPU.
• Effectuer une veille technologique et proposer des approches novatrices pour répondre aux besoins du service.

Connaissances

Esprit d'équipe

Autonomie

Curiosité

Capacité d'adaptation

Passion pour les nouvelles tech

Formation

Formation bac+5 en informatique

Outils

Docker

Kubernetes

Helm

Description du poste

La Direction Générale de la Sécurité Extérieure (DGSE) recrute un DevOps LLM (H/F) pour Paris. Vous ferez partie d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à des solutions IA générative destinées aux analystes et à l’innovation technique.

Vous assurez le déploiement, la disponibilité et la scalabilité des applications, en collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et ML Ops, tout en soutenant la communauté DevOps et les infrastructures GPU dédiées.