Data scientist LLM (H/F)

Direction Générale de la Sécurité Extérieure; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Technologies à la pointe

Missions uniques

Absence de routine

Résumé du poste

La Direction Générale de la Sécurité Extérieure (DGSE) recrute un Data scientist LLM à Paris, avec nationalité française obligatoire. Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vous développez et déployez des LLM pour répondre aux besoins des analystes et de la direction technique.

Vous participerez à la spécification, au fine-tuning, à l’évaluation et à la mise en production des modèles dans un environnement GPU dédié, avec des partenariats avec labs et startups.

Qualifications

• Diplôme bac+5 ou doctorat en data science ou informatique.
• Bonne connaissance des Transformer et apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et des architectures GPU.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des LLM adaptés aux analystes du renseignement.
• Mettre en production, évaluer et affiner les modèles.
• Mener des travaux de recherche appliqués autour des LLM.
• Récupérer les besoins clients et adapter les solutions.

Connaissances

LLM

Python

Transformer

GPU

Formation

Bac+5 ou Doctorat

Outils

CUDA

OpenCL

Description du poste

La Direction Générale de la Sécurité Extérieure, DGSE, recrute un Data scientist LLM (H/F).

Le poste est situé à Paris. La nationalité française est obligatoire.

Domaine métier

Sciences et Technologies

Votre environnement de travail

Intégré au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous mettez en place des Large Language Models (LLM) pour répondre aux besoins des analystes en renseignement et de la direction technique et de l’innovation. Vous sélectionnez, fine-tunez, évaluez et déployez des LLM en collaboration avec les autres Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, ML Ops et DevOps de l’équipe.

Les applications déployées permettront aux analystes en renseignement d’exploiter plus rapidement de grandes quantités de données et d’en extraire des informations pertinentes pour le renseignement opérationnel. Leurs métiers ainsi que ceux de la direction technique et de l’innovation s’en verront transformés. L’équipe dispose d’un excellent environnement pour adapter ces modèles aux besoins de la DGSE: accès à d’importants volumes de données pour l’apprentissage et mise à disposition d’infrastructures informatiques dédiées (clusters GPU d’entrainement et d’inférence), partenariats avec des laboratoires de recherche et startups.

L’équipe mène aussi des activités de recherche afin de maintenir une connaissance de l’état de l’art sur les thématiques d’intérêt, ainsi que sur les technologies, approches et outils et propose de nouveaux cas d’usage pouvant avoir un fort impact sur le métier.

Vos missions

Vous serez en charge de plusieurs activités parmi les suivantes :

• prendre part à la spécification, à l’implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés que l’équipe développe et maintient,

• intervenir sur les phases de mise en production d’un LLM (recherche, évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle),

• mener des travaux de recherche appliqués au LLM,

• recueillir les besoins des clients en fonction de son niveau de séniorité,

s’informer des avancées scientifiques dans le domaine d’intérêt de l’équipe, mais aussi et surtoutproposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins du Service.

Les plus de l’offre

• Technologies à la pointe

• Missions uniques

• Absence de routine

Formation bac+5 ou doctorat avec une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique, data science ou apprentissage automatique. Data Scientist junior, confirmé ou senior.Vous devez posséder les compétences et qualités suivantes :apte au travail en équipe,curieux de nature, autonome et proactif,bon relationnel et capacité à adapter votre discours à vos interlocuteurs,bonne connaissance des méthodes d’apprentissage automatique (Transformers, réseaux de neurones, arbres de décision, …),maîtrise des langages de programmation de GPU (CUDA, OpenCL…),maîtrise de Python,capacités d’abstraction et de modélisation permettant de traduire le problème concret de votre interlocuteur en solutions algorithmiques adaptées,passion pour les nouvelles technologies,fort intérêt pour les LLM.