DevOps Engineer

Eridanis; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Eridanis recherche un(e) DevOps confirmé(e) pour structurer et opérer des plateformes applicatives destinées au secteur public. Vous rejoignez une équipe qui assure l’infrastructure, les déploiements maîtrisés et l’observabilité, afin de garantir robustesse, sécurité et traçabilité des services.

Vous serez le couteau suisse infra: déployer sur Kubernetes, automatiser via Terraform, mettre en place CI/CD et améliorer les outils internes.

Qualifications

• Très bonne maîtrise de Kubernetes en production et déploiements maîtrisés.
• Bonne aisance avec Docker et pratiques d’images.
• Familiarité avec une démarche CI/CD et la culture qualité.
• Sensibilité à l’exploitation: monitoring et analyses d’incidents.

Responsabilités

• Faire du DevOps sur Kubernetes pour les plateformes clients et assurer leur fiabilité.
• Construire et faire évoluer une infra reproductible avec Terraform et patterns réutilisables.
• Concevoir et maintenir la CI/CD: pipelines, versions, automatisation.
• Garantir des environnements propres et production-grade avec observabilité.
• Tester et benchmarker de nouveaux outils pour améliorer l’outillage interne.

Connaissances

Kubernetes

Docker

CI/CD

Monitoring

Outils

Terraform

GitLab CI

Prometheus

Grafana

Description du poste

Vous rejoignez une équipe qui construit et opère des plateformes applicatives pour le secteur public, en particulier les collectivités et territoires intelligents (Smart City). Ces plateformes hébergent des applications et des flux de données métiers avec des exigences fortes de robustesse, sécurité, traçabilité et maintenabilité.

Exemples applicatifs concrets :

• Optimisation des consommations énergétiques des bâtiments à l’échelle du territoire,
• Récupération de données IoT pour fournir des services de propreté urbaine,
• Construction de jeux de données permettant de faire des études démographiques.

En tant que DevOps, vous êtes responsable de l’infrastructure des plateformes clients, plus que des applications elles-mêmes : des environnements fiables, des déploiements maîtrisés, une plateforme opérée avec rigueur.

Vous êtes le "couteau suisse" qui rend les équipes produit efficaces : infra, CI/CD, automatisation, outillage, observabilité, fiabilité.

Ce qu’on fait au quotidien dans ce rôle

• Faire du DevOps sur Kubernetes pour les plateformes clients : déployer de nouveaux composants, maintenir l’existant, debug, upgrades, durcissement.
• Construire/faire évoluer une infra reproductible : modules Terraform, patterns réutilisables, gestion multi-environnements.
• Concevoir et maintenir la CI/CD : pipelines, templates, versioning, packaging, releases, automatisation.
• Assurer la fiabilité des environnements applicatifs côté infra : exécution stable, environnements propres, standardisation "production-grade".
• Tester/benchmarker de nouveaux outils et améliorer l’outillage interne (POC rapides, intégration, adoption), car la stack évolue rapidement.

Stack

• Orchestration : Docker, Kubernetes
• Infrastructure As Code : Terraform
• GitOps / CI/CD : GitLab (+ CI)
• Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Ce qu’on attend de vous

On attend une forte appétence plateforme : rendre les applications clients fiables passe par une infra propre, des déploiements maîtrisés et une observabilité exploitable.Vous cherchez naturellement à tout automatiser, à réduire la dette opérationnelle, à rendre les environnements "propres" (standards, conventions, uniformité), et à prioriser ce qui a le plus d’impact sur la stabilité en production.

Indispensable

• Très bon niveau en DevOps/infra : Kubernetes en production (déploiement, debug, compréhension des ressources).
• À l’aise avec Docker (build, exécution, debugging, bonnes pratiques d’images).
• Familiarité avec une démarche CI/CD (quel que soit l’outil) et la culture qualité (tests, lint, versioning).
• Sensibilité exploitation : monitoring/alerting, analyse d’incidents, rigueur sur la robustesse.

Un plus

• Scripting Python ou Bash pour l’outillage/automatisation.
• Expérience multi-cloud ou environnements multi-clients.
• Expérience avec Terraform / Infrastructure as Code.