DevOps (H/F)

Randstad Digital France; Valbonne; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Randstad Digital Sophia Antipolis recherche un ingénieur DevOps pour déployer et exploiter des infrastructures cloud dans un cadre full Open Source, au sein d’une équipe Agile. Vous développerez Terraform pour l’infrastructure sur GCP, optimiserez les pipelines GitLab CI et ajusterez les configurations Kubernetes (K8s, Helm) pour des services web critiques.

Une collaboration étroite avec les équipes DevOps et Infra est attendue, avec une forte orientation performance, sécurité et observabilité

Qualifications

• Expérience en DevOps et gestion d’infrastructures cloud.
• Maîtrise d’outils IaC et CI/CD.
• Bonne communication et travail en équipe.
• Connaissances Kubernetes et EKS.
• Capacité à optimiser les pipelines et déploiements.

Responsabilités

• Développement Terraform pour le déploiement d'infrastructure sur GCP à partir des templates.
• Optimisation des pipelines GitLab CI pour déployer les applications sur GCP.
• Optimisations des configurations Kubernetes (K8S et Helm) pour performances et résilience.

Connaissances

Terraform

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

GitLab CI

IaC

Cloud Security

Monitoring

Outils

Terraform

Kubernetes

GitLab CI

Prometheus

Helm

EKS

GCP

AWS

Description du poste

Randstad Digital Sophia Antipolis développe ses activités sur des secteurs variés comme la défense, les télécoms et médias, le tertiaire, ou encore l‘automobile etc. dans la plus grande technopôle d’Europe ! Entouré d’entreprises de pointe et d’un cadre confortable, nous travaillons avec les grands comptes de la région : Thalès, Orange, Renault, Air France, Amadeus, ProBTP, La Poste, ST Microelectronics etc.

Venez construire l’avenir du numérique avec Randstad Digital Sophia Antipolis !

L’objet de la présente prestation est au sein de l’équipe cliente qui développe et exploite les référentiels clients GP et leurs APIs d’exposition.

La prestation se focalisera sur l’exploitation, l’automatisation et le déploiement des applications dans le Cloud GCP. Cette prestation sera réalisée dans un environnement full Open Source sur des technologies innovantes pour des services Web critiques.

L'activité est organisée en méthodologie Agile pour 70 % Build et 30 % Run.

La prestation implique une collaboration étroite avec plusieurs équipes de développement, infrastructure, sécurité et supervision dans un esprit DevOps.

La mission consiste à :

• Développement terraform pour le déploiement d'infrastructure : à partir des Template fournis, automatiser le déploiement de l'infrastructure des applications sur GCP
• Optimisation de pipelines GitlabCI : à partir des Template fournis, automatiser le déploiement des applications sur GCP
• Optimisations de configurations Kubernetes : À partir de configurations K8S et Helm existantes, optimiser les performances et la résilience de nos applications.

Dans un environnement web a forte audience, maitrise du déploiement et de l'administration de clusters K8S.

• Maîtrise d'au moins un des principaux fournisseurs cloud : GCP, AWS, Azure , idéalement AWS
• Expérience significative dans le déploiement et la maintenance de clusters EKS
• Expérience avec Infrastructure as Code (IaC) : Terraform
• Expérience dans la gestion et optimisation d’architectures web scalables et tolérantes aux pannes

Conteneurisation et Orchestration :

• Surveillance et tuning des performances des conteneurs
• Expérience en CI/CD : GitLab CI
• Automatisation/Optimisation des déploiements et des infrastructures

Observabilité et Monitoring :

• Mise en place d’outils de supervision : Prometheus, cloud monitoring
• Centralisation des logs et analyse
• Définition et suivi des SLI, SLO et SLA

Sécurité et Compliance :

• Sécurisation des infrastructures cloud et on-premise en relation avec des services web critiques
• Gestion des permissions et accès

Compétences méthodologiques :

• Bonne communication orale et écrite
• Capacités de synthèse et restitution
• Forte collaboration avec les équipes DevOps et Infrastructure
• Analyse de performance et optimisation des services