Développeuse / Développeur Java Confirmé - IA & GenAI

Capgemini; Montbonnot-Saint-Martin; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini recherche un expert Java back-end pour concevoir et développer des services en Java, notamment avec Spring Boot ou Quarkus, et intégrer des solutions GenAI dans des applications métiers. Le poste implique des choix d'architecture, des revues de code et une forte culture DevOps.

Vous travaillerez dans un environnement international, avec mentoring et veille technologique sur les technologies Java et l’IA. Anglais requis et passion pour l'innovation.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience en développement Java.
• Maîtrise des frameworks Spring Boot et/ou Quarkus.
• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.).
• Connaissance des solutions d'automatisation de processus (n8n ou équivalent).
• Intérêt pour les architectures logicielles modernes et les environnements innovants.
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Maîtrise des outils et pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD).
• Niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un contexte professionnel international.

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications et services back-end en Java.
• Participer à la conception technique et aux choix d'architecture.
• Intégrer des fonctionnalités d'IA et de GenAI au sein d'applications métiers via des API et des microservices.
• Contribuer à la qualité logicielle grâce aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques de développement.
• Garantir la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications.
• Participer aux démarches DevOps et CI/CD.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
• Assurer une veille technologique sur les technologies Java, l'IA et la GenAI.
• Contribuer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Connaissances

Java

Spring Boot

Quarkus

GenAI

CI/CD

Docker

Kubernetes

GitLab

Cloud (AWS/Azure/GCP)

English communication

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

Docker

Kubernetes

GitLab

CI/CD pipelines

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.

Vos missions :

• Développement de services back-end en Java (Spring Boot, Quarkus).
• Intégration de solutions basées sur les LLM (Large Language Models) et la GenAI dans des applications métiers.
• Participation à la mise en œuvre de bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et d'exploitation.

Vos missions au sein de nos équipes

• Concevoir et développer des applications et services back-end en Java.
• Participer à la conception technique et aux choix d'architecture.
• Intégrer des fonctionnalités d'IA et de GenAI au sein d'applications métiers via des API et des microservices.
• Contribuer à la qualité logicielle grâce aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques de développement.
• Garantir la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications.
• Participer aux démarches DevOps et CI/CD.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
• Assurer une veille technologique sur les technologies Java, l'IA et la GenAI.
• Contribuer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Votre profil :

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience en développement Java.
• Maîtrise des frameworks Spring Boot et/ou Quarkus.
• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.).
• Connaissance des solutions d'automatisation de processus (n8n ou équivalent).
• Intérêt pour les architectures logicielles modernes et les environnements innovants.
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Maîtrise des outils et pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD).
• Niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un contexte professionnel international.

Soft Skills Clés

• Esprit d'équipe et sens de la collaboration.
• Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Rigueur et sens de la qualité.
• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
• Curiosité et envie d'apprendre sur les technologies émergentes, notamment l'IA et la GenAI.

Quelques raisons de nous rejoindre :

• Communauté d’experts : faites partie d'une communauté d'experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.
• Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.
• Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Cloud, DevOps,…).
• Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Notre engagement et priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l'ingénierie digitale ou les plateformes.

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