Développeur RUBY Full Stack & Data (H/F)

The Deepcore; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Navigo

Bonus lié à la croissance

Résumé du poste

Deepcore, fintech spécialisée dans l'analyse quantitative et l'exploitation de données alternatives sur les marchés agricoles, recherche un développeur full stack. Vous intervenez sur le backend et le frontend avec Ruby on Rails, en renforçant nos pipelines de données sur Azure et en automatisant le scraping et la normalisation des sources.

Vous utilisez régulièrement des outils IA et collaborez étroitement avec le CEO et le CTO dans un cadre PME autonome, pragmatique et orienté résultats.

Qualifications

• 3 à 6 ans d'expérience en développement full stack.
• Maîtrise solide de Ruby et Ruby on Rails.
• Expérience ingestion et traitement de données sur Azure.
• Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives.
• Intérêt pour les marchés financiers et la data alternative.

Responsabilités

• Développement et maintenance du backend et du frontend de la plateforme Ruby on Rails.
• Conception et optimisation de pipelines de données (ingestion, structuration, stockage et exploitation) sur Azure.
• Scraping, parsing et normalisation de sources de données hétérogènes.
• Contribution aux choix techniques avec le CEO et le CTO.
• Utilisation d'outils IA (Claude Code, Cursor) comme levier de productivité au quotidien.

Connaissances

Autonomie

Initiative

Pragmatisme

Outils

Ruby on Rails

Ruby

PostgreSQL

Redis

Sidekiq

Azure

Claude Code

Cursor

Description du poste

Deepcore est une fintech spécialisée dans l'analyse quantitative et l'exploitation de données alternatives sur les marchés de matières premières agricoles. Nos indices et produits data sont utilisés par des institutions financières de premier plan à l'échelle mondiale.

Nous sommes une équipe à taille humaine, en croissance réelle, où chaque contribution a un impact direct sur le produit.

Le contexte

Notre plateforme est en production et utilisée par des clients institutionnels. Notre CTO est en place depuis plusieurs années. Tu arrives en renfort sur un périmètre qui s'élargit : nouvelles fonctionnalités, données croissantes, clients qui montent en exigence. C'est un environnement stimulant pour quelqu'un qui aime voir son travail avoir un effet concret.

Développement et maintenance du back-end et du front-end de notre plateforme Ruby on Rails.

Conception et optimisation de pipelines de données : ingestion, structuration, stockage et exploitation de données financières et alternatives sur Azure.

Scraping, parsing et normalisation de sources de données hétérogènes.

Contribution aux choix techniques en lien direct avec le CEO et le CTO.

Utilisation naturelle des outils IA (Claude Code, Cursor ou équivalent) comme levier de productivité au quotidien.

3 à 6 ans d'expérience en développement full stack, avec une solide maîtrise de Ruby et Ruby on Rails. C'est le coeur de notre stack et le prérequis central du poste.

Un intérêt réel pour la data : séries temporelles, pipelines, Azure ou environnements cloud comparables.

Tu utilises les outils IA dans ton travail quotidien et tu peux en parler concrètement.

Tu es à l'aise dans un environnement PME : autonome, pragmatique, capable de prendre des initiatives sans attendre un cadre très défini.

Curieux sur les marchés financiers ou la data alternative : un vrai intérêt sera apprécié.

Stack technique

Base de données : PostgreSQL

Caches et files d'attente : Redis, Sidekiq

Package : 45 000 à 55 000 euros selon profil + bonus lié à la croissance + tickets restaurant + Navigo.

Bureaux sur les Champs-Élysées, équipe soudée, ambiance de travail sérieuse sans être rigide.

Le poste est basé sur site, ce qui reflète notre façon de travailler ensemble, particulièrement en phase d'intégration. Pour les profils qui s'intègrent bien, une flexibilité d'un à deux jours de télétravail par semaine devient naturellement envisageable après quelques mois.

Un accès direct aux sujets : tu travailleras sur de vraies données financières utilisées par des institutions, pas sur des projets fictifs.