Développeur PYTHON / R

Davidson consulting; Lille; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise reconnue dans le domaine du Big Data recherche un(e) développeur(se) talentueux(se) pour rejoindre ses projets variés dans des secteurs comme le Gaming et la Finance. Le candidat idéal a déjà une expérience réussie et maîtrise des langages tels que Python et R. Vous travaillerez sur des architectures logicielles innovantes, manipulant de grandes quantités de données tout en améliorant les méthodes de calcul. Cette opportunité vous permettra d'évoluer dans un cadre dynamique, entouré d'experts.

Qualifications

• Première expérience réussie en développement informatique/Big Data.
• Maîtrise des technologies Python, R, Java, Scala, Hadoop.

Responsabilités

• Développement et optimisation d'architectures logicielles.
• Manipulation de grandes quantités de données.
• Support et formation aux utilisateurs.

Connaissances

Python

R

Java

Scala

Hadoop

Formation

BAC+5

Description du poste

Dans le cadre de projets Big Data menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que développeur(se) pour travailler sur des plateformes existantes ou en cours de construction.

Tes activités porteront sur :

• Veille technologique
• Création d’architectures logicielles permettant l’optimisation des calculs et ressources
• Développement en Python (R ponctuellement), JS
• Participation au chiffrage des solutions (poker planning) et priorisation (backlog)
• Manipulation de grandes quantités de données, mettant en difficulté les méthodes traditionnelles de calcul
• Debug, corrections d’incidents
• Support et conseils aux utilisateurs
• Réalisation de formations et présentations (meetups)

Compétences requises ou à acquérir

• De formation BAC+5, tu as déjà une première expérience réussie en dev’
• Maîtrise des technologies et environnement Python, R ou Java, Scala, Hadoop
• Première expérience réussie dans le développement informatique / Big Data