Développeur Python (IT) / Freelance

Esenca; Lille; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Esenca recherche un Expert Backend IA pour participer au développement et à l’industrialisation d’une plateforme RAG. Vous travaillerez dans une équipe IA/Data et contribuerez à l’ingestion, l’indexation et la recherche multilingue.

Vous intégrerez des pipelines, embeddings, et l’intégration de modèles de langage via une passerelle IA, en privilégiant la qualité des réponses et la traçabilité, tout en garantissant performance et scalabilité.

Mansioni

• Concevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python avec FastAPI.
• Construire des pipelines d’ingestion documentaire: connecteurs, parsing (PDF, Office, HTML, documents scannés), embeddings et synchronisation incrémentale.
• Améliorer les mécanismes de recherche: recherche vectorielle et hybride, reranking, filtrage par métadonnées.
• Mettre en œuvre une recherche multilingue et gérer les droits d’accès aux documents.
• Intégrer les modèles de langage et d’embeddings via une passerelle IA.
• Mesurer et améliorer la qualité des résultats: pertinence, précision, fiabilité des réponses.

Descrizione del lavoro

Contexte de la mission

Au sein d'une équipe dédiée aux technologies de l'IA et de la Data, vous participerez au développement et à l'industrialisation d'une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant aux applications et aux agents IA d'interroger des bases documentaires et des connaissances métiers en langage naturel, avec des réponses fiables et sourcées.

La plateforme couvre l'ensemble de la chaîne RAG : ingestion et indexation documentaire, recherche vectorielle et hybride, génération de réponses, évaluation de la qualité et gestion des droits d'accès.

Vous intégrerez une équipe qui place également l'IA au cœur de ses pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation quotidienne d'agents de programmation.

Missions principales

Développement Backend et RAG

• Concevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python avec FastAPI.
• Construire des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents (PDF, Office, HTML, documents scannés), découpage, embeddings et synchronisation incrémentale.
• Améliorer les mécanismes de recherche : recherche vectorielle et hybride, reranking, réécriture de requêtes et filtrage par métadonnées.
• Mettre en œuvre une recherche multilingue et gérer les droits d'accès aux documents.
• Intégrer les modèles de langage et d'embeddings via une passerelle IA.
• Mesurer et améliorer la qualité des résultats : pertinence, précision, fidélité et fiabilité des réponses.

Architecture et industrialisation

• Garantir la performance, la scalabilité et la disponibilité des services.
• Participer à la supervision, aux tests de charge et à la gestion des incidents.
• Contribuer aux choix d'architecture et aux études de solutions (développement interne, achat ou open source).
• Développer des outils, SDK et templates facilitant l'intégration de nouvelles bases documentaires.

IA agentique et pratiques de développement

• Exposer les fonctionnalités RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP utilisables par des agents IA.
• Développer des mécanismes de recherche agentique et multiétapes.
• Utiliser quotidiennement des agents de programmation (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…) pour accélérer le développement, les tests et les refactorisations.
• Rédiger des spécifications précises, déléguer les tâches aux agents et contrôler rigoureusement les résultats.
• Contribuer aux bonnes pratiques de développement, aux revues de code, aux tests automatisés et à la documentation.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage de connaissances.