Développeur Python Data Scientist (HF)

Scalian; Neuilly-sur-Seine; Hybride; EUR 45 000 - 57 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en technologies de données recherche un Développeur Python / Data Scientist à Neuilly-sur-Seine. Le candidat idéal doit avoir 5 à 7 ans d'expérience en data science et développement Python. Les missions incluent la conception de produits data innovants pour la maintenance prédictive. Télétravail 2 jours par semaine. Rémunération jusqu'à 57k selon profil.

Qualifications

• 5 à 7 ans d'expérience en data science et développement Python.
• Expérience confirmée dans un environnement Agile.
• Connaissance des bases SQL et des outils de visualisation avancés.

Responsabilités

• Participer à des ateliers pour collecter les besoins.
• Concevoir et développer des traitements de données et modèles prédictifs.
• Développer des tableaux de bord et outils de visualisation.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Agile

Data Analysis Skills

Outils

Git

Gitlab CI

Ansible

Jira

Confluence

PostgreSQL

Spark

Hadoop

Description du poste

Informations

• Intitulé du poste : Développeur Python / Data Scientist (H / F)
• Lieu : Paris France
• Télétravail : 2 jours de télétravail / 3 jours sur site
• Type de contrat : CDI
• Rémunération : Jusque 57k selon profil et expérience
• Démarrage : 01 / 01 / 2026
• Expérience requise : Niveau sénior / 5 à 7 ans d'expérience en data science et développement Python
• Durée : Mission longue renouvelable

À propos du poste

Objectifs principaux : Participer à la conception et au développement de produits data innovants pour la maintenance prédictive la mobilité électrique et la gestion des charges réseau.

Rôle au sein de l'équipe : Vous intégrerez une équipe spécialisée dans les actifs réseau et la maintenance collaborant avec des experts métiers et des architectes pour construire des solutions analytiques et décisionnelles.

Vos missions

• Participer à des ateliers avec des experts métiers pour collecter les besoins et comprendre les données
• Concevoir et développer des traitements de données et modèles prédictifs
• Réaliser des études statistiques et analyses avancées
• Développer des tableaux de bord et outils de visualisation pour faciliter l'exploitation des données
• Documenter les traitements pour assurer leur industrialisation et maintenance
• Assurer la mise en production et le suivi des traitements de données
• Participer aux cérémonies agiles et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe
• Diffuser et vulgariser les résultats des études auprès des différentes parties prenantes
• Veille technologique et partage des connaissances sur les outils et méthodes utilisés

Environnement technique (Stack)

Langages / Frameworks : Python (pandas scikit-learn TensorFlow PyTorch) R SQL Spark (PySpark ou Scala) Hadoop

• Bases de données : PostgreSQL Teradata
• Outils / CI / CD : Git Gitlab CI Ansible Jira Confluence Bitbucket
• Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban)

Qualifications : Profil recherché

• Maîtrise de Python et de ses principales librairies pour le traitement et l'analyse de données
• Bonne connaissance des bases SQL (PostgreSQL Teradata) et du traitement de grandes volumétries (Spark / Hadoop)
• Connaissance du domaine de l'énergie et des notions sur le réseau électrique (puissance énergie)
• Expérience dans le recueil de besoins et l'animation d'ateliers métiers
• Autonome proactif et capable de synthétiser et communiquer efficacement les résultats
• Bonnes compétences rédactionnelles et pédagogiques
• Expérience confirmée dans un environnement Agile à l'échelle
• Atouts supplémentaires
• Expérience en industrialisation et mise en production de modèles prédictifs
• Connaissance des outils de visualisation et de reporting avancés
• Capacité à collaborer avec des architectes et urbanistes pour la préparation de dossiers techniques

Informations supplémentaires

#LI-ML4

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysis Skills

Department / Functional Area : Software Engineering

Experience : years

Vacancy : 1