Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)

Onyx-Conseil; Rennes; Sur place; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Développeur Java / DevOps pour des projets IA dans le cadre d’un CDI. Le candidat contribuera au développement backend en Java 17+ et Spring Boot, à l’industrialisation DevOps et à l’intégration de solutions IA, destinées aux équipes métiers et industrielles.

Vous travaillerez sur des API REST, des bases de données et des environnements multi-sites, avec des tests, du déploiement et des automatismes de supervision. Une expérience d’au moins 1 an est requise.

Qualifications

• Expérience en développement backend Java et Spring Boot.
• Connaissance des pipelines CI/CD et des containers.
• Capacité à travailler sur des cas IA en production.

Responsabilités

• Développer et maintenir des applications backend Java 17+ et Spring Boot.
• Construire et améliorer les pipelines CI/CD, containers et supervision.
• Identifier et prototyper des cas IA, intégrer modèles et coûts.

Connaissances

Java

Spring Boot

REST API

CI/CD

Docker

Monitoring

Outils

GitLab CI/CD

Docker Compose

PostgreSQL

Python

Description du poste

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)

Type de contrat : CDI
Expérience : 1 an minimum
Secteur : Industriel
Prise de poste : Dès que possible

Contexte

Dans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d’intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l’industrialisation DevOps et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle.

Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d’usage IA en solutions fiables et exploitables en production.

Vos missions

Développement Java / Backend

• Développer et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot.
• Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données.
• Écrire des tests et participer aux revues de code.
• Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications.
• Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l’équipe.

DevOps et industrialisation

• Construire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab.
• Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose.
• Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision.
• Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d’incidents.
• Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe.

Intelligence artificielle

• Participer à l’identification et au prototypage de cas d’usage IA à valeur métier.
• Intégrer des modèles ou des services d’IA dans les applications et les processus existants.
• Développer des solutions d’automatisation, d’assistance aux utilisateurs, d’analyse ou de recherche augmentée.
• Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l’aide de Python.
• Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts.
• Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel.

Environnement technique

Java 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.