Transformez ce poste en entretien — un CV et une lettre de motivation conçus selon ce que cet employeur recherche.
COEXYA, agence Lyon et membre du groupe Talan, propose un stage Passionnant sur la conception d’un assistant conversationnel pour les voyageurs et le service client. Vous travaillez sur une architecture RAG, enrichissez les connaissances métier et participez à l’industrialisation d’une solution IA générative.
Le poste nécessite curiosité pour l'IA générative, appétence data et travail en équipe. Télétravail hybride et horaires flexibles seront proposés, avec équipement moderne et ambiance
Le groupe Coexya, leader du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & développement), compte plus de 950 collaborateurs présents sur les sites de Lyon, Paris, Rennes, Brest et Lille, et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.
Coexya œuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique...).
Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d'entreprise et cela commence dès l'étape de recrutement.
Au quotidien, le groupe œuvre afin de garantir la diversité et le bien-être de ses collaborateurs, limiter son impact environnemental et accompagner les démarches éthiques.
En 2024, Coexya a rejoint le groupe Talan, acteur international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.
Concevoir et réaliser un chatbot pour les voyageurs et les centres de relation client
Dans le secteur des transports, l’IA générative et le RAG (Retrieval Augmented Generation) offrent de nouvelles perspectives pour améliorer l’expérience des voyageurs et faciliter le traitement des demandes clients.
L’objectif du stage est de concevoir et développer un assistant conversationnel capable d’accompagner les usagers dans leurs démarches courantes : recherche d’itinéraires, choix de titres de transport, compréhension des tarifs, SAV, réclamations ou indemnisations. La solution devra également assister les conseillers clientèle en analysant les demandes et en proposant des réponses contextualisées à partir des référentiels métier.
Python, Java, Spring Boot, Docker, Qdrant, Sonarqube, GitLab, Mistral AI
9 avenue Charles de Gaulle
69370 Saint Didier au Mont d’Or.
Le site est accessible via TCL (env. 10 min en bus depuis la gare de Vaise).