Stage IA – Automatisation & Innovation Interne

Avanista; Cachan; Ibrido; EUR 10.000 - 15.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Tickets restaurant

Prise en charge transports 50%

Gratification selon profil

Descrizione del lavoro

Avanista recrute un stagiaire Développeur Intelligence Artificielle - Innovation & Outils Internes à Cachan pour un stage de fin d’études de 6 mois. Vous intègrerez l’équipe interne et collaborerez avec les fonctions support (RH, Commerce, DSI) pour concevoir et déployer des solutions IA à fort impact quotidien.

Profil Bac+5 en informatique/data IA, maîtrise de Python et de l’écosystème IA, connaissance de FastAPI/Streamlit et des modèles génératifs (LLM). Télétravail partiel possible.

Competenze

• Formation Bac+5 en informatique, data science ou IA.
• Maîtrise Python et écosystème IA (LangChain, Scikit-Learn, Pandas, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissance des API REST et développement web léger (FastAPI, Streamlit).
• Expérience ou intérêt pour les modèles génératifs (LLM) et le Prompt Engineering.
• Autonomie, curiosité technique et sens de l’initiative.

Mansioni

• Analyser les processus internes pour identifier les tâches optimisables par l’IA.
• Concevoir et déployer des assistants virtuels basés sur des LLM pour le support interne.
• Développer des modèles et scripts d’automatisation pour le matching compétences/appels d’offres et tri des candidatures.
• Réaliser des POCs fonctionnels et tester de nouveaux cas d’usage IA.

Conoscenze

Python

LangChain

Scikit-Learn

Pandas

PyTorch ou TensorFlow

Formazione

Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master 2)

Strumenti

FastAPI

Streamlit

REST APIs

Descrizione del lavoro

Avanista recrute un stagiaire Développeur Intelligence Artificielle - Innovation & Outils Internes à Cachan pour un stage de fin d’études de 6 mois. Vous intègrerez l’équipe interne et collaborerez avec les fonctions support (RH, Commerce, DSI) pour concevoir et déployer des solutions IA à fort impact quotidien.

Profil Bac+5 en informatique/data IA, maîtrise de Python et de l’écosystème IA, connaissance de FastAPI/Streamlit et des modèles génératifs (LLM). Télétravail partiel possible.