Développeur Fullstack Senior – Data & AI

Tech & Digital Staffing Agency in France; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Entreprise française recrute un ingénieur logiciel Fullstack expérimenté pour concevoir et développer des applications complexes utilisant TypeScript/React/Next.js côté frontend et Python/FastAPI côté backend.

Vous participerez à l’architecture, aux choix techniques et à l’industrialisation des pipelines CI/CD, Docker et déploiements sur GCP, en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique ou équivalent exigée.
• Expérience significative en développement Fullstack en prod.
• Capacité à décider techniquement et challenger une architecture existante.

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications Fullstack complexes (frontend TypeScript/React/Next.js et backend Python).
• Construire et faire évoluer des API REST et des modèles de données SQL/NoSQL.
• Industrialiser les déploiements via Docker, CI/CD et services Cloud (GCP).
• Participer à l’architecture et aux standards d’ingénierie en collaboration avec Data Engineers et Data Scientists.

Connaissances

TypeScript

React

Next.js

Python

FastAPI

Swagger

REST

SQL NoSQL

Docker

CI CD

GitHub

GCP

Data ML

Formation

Ingénierie informatique

Outils

Swagger

GitHub

CI/CD

Description du poste

Description Du Poste

Concevoir et développer des applications Fullstack complexes, du frontend en TypeScript, React, Next.js et Tailwind CSS jusqu’aux services backend développés en Python 3.11+, avec une attention particulière portée au typage, à la qualité et à la maintenabilité du code.

Construire et faire évoluer des architectures backend basées sur des API REST, FastAPI et Swagger, ainsi que les modèles de données SQL et NoSQL nécessaires à des applications manipulant des volumes et des problématiques Data significatifs.

Industrialiser les applications grâce à Docker, aux pipelines CI/CD et aux services Cloud, principalement sur GCP, en veillant à leur performance, leur scalabilité, leur observabilité et leur fiabilité en production.

Participer activement aux choix d’architecture et aux standards d’ingénierie de l’équipe grâce à une utilisation avancée de GitHub : pull requests, code reviews, stratégies de branches et clean merging, tout en collaborant étroitement avec les Data Engineers, Data Scientists et équipes métier.

Les résultats attendus

• Livrer des applications Fullstack Data robustes et maintenables, capables de passer de la conception à la production dans des environnements exigeants.


• Élever le niveau d’exigence technique de l'équipe, notamment sur l’architecture, la qualité du code, les pratiques de développement et l’industrialisation.


• Créer le lien entre Software Engineering et Data, en concevant des applications qui exploitent réellement les données et les modèles développés par les équipes Data & IA.

Profil recherché

Vous disposez idéalement d’une formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, Data ou mathématiques appliquées, issue d’une école d’ingénieurs, d’une université ou d’un cursus équivalent.

Vous justifiez d’au moins 5 à 6 ans d’expérience en développement logiciel, avec une véritable expérience de développement Fullstack en environnement de production. Le niveau de séniorité attendu suppose que vous soyez capable de prendre des décisions techniques de manière autonome et de challenger une architecture existante.

Vous Maîtrisez Notamment

• TypeScript, React et Next.js côté frontend ;


• Python 3.11+ avec de bonnes pratiques de typage et de Software Engineering ;


• FastAPI, Swagger et les architectures REST ;


• la modélisation de données SQL et NoSQL ;


• Docker et l'automatisation des déploiements via CI/CD ;


• les workflows avancés Git/GitHub, notamment les Pull Requests et Code Reviews ;


• idéâllement Google Cloud Platform - GCP.

Au-delà de la stack, vous avez surtout une forte culture Data. Vous avez déjà développé des produits ou applications reposant sur des architectures Data, des pipelines, des bases analytiques, des volumes significatifs de données ou des modèles Data/ML. Vous comprenez les problématiques de modélisation, de circulation et d’exploitation de la donnée et êtes capable d’échanger efficacement avec des Data Engineers ou Data Scientists.

Une expérience sur des environnements Data & IA, des plateformes analytiques ou des applications intégrant des modèles de Machine Learning constitue un vrai plus.

Vous êtes enfin autonome, exigeant sur la qualité du code et suffisamment pragmatique pour arbitrer entre perfection technique, contraintes de production et création de valeur.