Développeur Fullstack - Data & AI F/H

DIGIROCKS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

DIGIROCKS recherche un Développeur Fullstack Data & AI pour concevoir et déployer des applications robustes, alliant frontend moderne et backend Python performant.

Vous développerez des services REST, travaillerez sur des architectures Data & IA et collaborerez étroitement avec les Data Engineers et Data Scientists pour livrer des produits analytiques.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel.
• Expérience Fullstack en production avec prise de décisions techniques autonomes.
• Maîtrise des technologies frontend et backend listées ci-dessus.

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications Fullstack complexes (frontend TypeScript/React/Next.js et backend Python).
• Concevoir des API REST via FastAPI et Swagger, et modéliser données SQL/NoSQL.
• Industrialiser les apps avec Docker et pipelines CI/CD, déployer sur GCP.
• Participer aux choix d'architecture et aux standards d'ingénierie en collaboration avec Data Engineers/DS.
• Contribuer à l'observabilité, performance et fiabilité en production.

Connaissances

TypeScript

React

Next.js

Python 3.11+

FastAPI

Swagger

REST

SQL/NoSQL data modeling

Docker/CI-CD

Git/GitHub workflows

Formation

Formation supérieure en informatique / ingénierie logicielle

Description du poste

Développeur Fullstack - Data & AI F/H 75 - Paris 4e Arrondissement

Offre n° 6361150
Développeur Fullstack - Data & AI F/H

Descriptif du poste:

Concevoir et développer des applications Fullstack complexes, du frontend en TypeScript, React, Next.js et Tailwind CSS jusqu'aux services backend développés en Python 3.11+, avec une attention particulière portée au typage, à la qualité et à la maintenabilité du code.

Construire et faire évoluer des architectures backend basées sur des API REST, FastAPI et Swagger, ainsi que les modèles de données SQL et NoSQL nécessaires à des applications manipulant des volumes et des problématiques Data significatifs.

Industrialiser les applications grâce à Docker, aux pipelines CI/CD et aux services Cloud, principalement sur GCP, en veillant à leur performance, leur scalabilité, leur observabilité et leur fiabilité en production.

Participer activement aux choix d'architecture et aux standards d'ingénierie de l'équipe grâce à une utilisation avancée de GitHub : pull requests, code reviews, stratégies de branches et clean merging, tout en collaborant étroitement avec les Data Engineers, Data Scientists et équipes métier.

Les résultats attendus

• Livrer des applications Fullstack Data robustes et maintenables, capables de passer de la conception à la production dans des environnements exigeants.
• Élever le niveau d'exigence technique de l'équipe, notamment sur l'architecture, la qualité du code, les pratiques de développement et l'industrialisation.
• Créer le lien entre Software Engineering et Data, en concevant des applications qui exploitent réellement les données et les modèles développés par les équipes Data & IA.

Profil recherché

Vous disposez idéalement d'une formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, Data ou mathématiques appliquées, issue d'une école d'ingénieurs, d'une université ou d'un cursus équivalent.

Vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, avec une véritable expérience de développement Fullstack en environnement de production. Le niveau d'expérience attendu suppose que vous soyez capable de prendre des décisions techniques de manière autonome et de challenger une architecture existante.

Vous maîtrisez notamment :

• TypeScript, React et Next.js côté frontend ;
• Python 3.11+ avec de bonnes pratiques de typage et de Software Engineering ;
• FastAPI, Swagger et les architectures REST ;
• la modélisation de données SQL et NoSQL ;
• Docker et l'automatisation des déploiements via CI/CD ;
• les workflows avancés Git/GitHub, notamment les Pull Requests et Code Reviews ;
• idéalement Google Cloud Platform - GCP.

Au-delà de la stack, vous avez surtout une forte culture Data. Vous avez déjà développé des produits ou applications reposant sur des architectures Data, des pipelines, des bases analytiques, des volumes significatifs de données ou des modèles Data/ML. Vous comprenez les problématiques de modélisation, de circulation et d'exploitation de la donnée et êtes capable d'échanger efficacement avec des Data Engineers ou Data Scientists.

Une expérience sur des environnements Data & IA, des plateformes analytiques ou des applications intégrant des modèles de Machine Learning constitue un vrai plus.

Vous êtes enfin autonome, exigeant sur la qualité du code et suffisamment pragmatique pour arbitrer entre perfection technique, contraintes de production et création de valeur.

Type de contrat CDI

Salaire

• A négocier

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion