Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Wavestone à Nanterre recrute un développeur IA (H/F) en stage, pour participer à la conception d'architectures IA et à l'intégration de solutions dans le système d'information client. Vous évoluerez au sein d'une communauté IA et bénéficierez d'un parcours AI School, d'un tuteur et de projets concrets allant du PoC au run opérationnel.
Profil étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou de commerce, maîtrise de Python et anglais courant, avec curiosité pour le conseil et les environnements
Retour à la liste
Développeur / Développeuse IA (H/F)
Type d'offre : Emploi
Nature du contrat : MIS
Rythme de travail : Temps plein
Niveau de formation : Aucune formation scolaire
Forums Talents Handicap
Nanterre (92)
Publié le 25/10/2026
Description de l'entreprise Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques. Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif. Êtes-vous un-e vrai-e team player, porté-e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Votre équipe Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : Identifier les cas d'usage IA à plus forte valeur métier Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables Du concret, pas de l'IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d'achat par an Une plateforme de services IA basée sur l'écosystème Mistral Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain
Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients.
En parallèle de vos tâches, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d'approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d'une restitution en fin de stage. Votre sujet fil rouge consistera à couvrir le cycle de vie complet d'un système d'IA : architecture, patterns d'intégration, chaîne de déploiement, observabilité, gestion des incidents et préparation au run. Vous contribuerez à formaliser des patterns d'architecture réutilisables, destinés à alimenter la bibliothèque d'assets de la Business Unit. Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.
Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.
Un-e tuteur-rice, un-e chef-fe de projet et un-e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours L'AI School, parcours d'acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus L'accès à DataCamp, au programme d'upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 Des feedbacks réguliers, un parcours d'intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants
Profil recherché Étudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie Maîtrise de Python et pratique du développement logiciel : versioning, tests, CI/CD Connaissance d'au moins un environnement cloud et appétence pour l'architecture Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste