Développeur Data Python / Airflow

Digway; Monaco; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

DIGWAY recrute un Développeur Data Python / Apache Airflow pour intervenir sur un projet client dans le secteur bancaire à Monaco, au sein d'un environnement exigeant et orienté Data.

Vous interviendrez sur le développement de pipelines, l’orchestration Airflow, l’optimisation SQL et les dispositifs de Data Quality afin de fiabiliser la plateforme Data et le Data Warehouse.

Qualifications

• Maîtrise du Python et SQL pour le traitement et l’orchestration de flux de données.
• Expérience avec Apache Airflow et gestion de DAGs.
• Connaissance du Data Warehouse et de l’optimisation des requêtes SQL.
• Connaissance des problématiques Data Quality et des contrôles de fiabilité des données.
• Connaissance des environnements Linux et outils Git/SVN.

Responsibilities

• Développer et maintenir des pipelines de données en Python.
• Concevoir, automatiser et optimiser des workflows avec Apache Airflow.
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour le Data Warehouse.
• Participer à la conception et à l’optimisation des traitements Data Warehouse.
• Mettre en place des contrôles de Data Quality et assurer la traçabilité des données.
• Identifier et résoudre les anomalies de données et automatiser le suivi qualité.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour répondre aux besoins.
• Documenter les traitements, flux et règles de contrôle.

Skills

Python

Apache Airflow

SQL

Data Warehouse

Data Quality

ETL/ELT

Git

Linux

Banque/Finance

Tools

Python

Airflow

SQL

Job description

DIGWAY recrute un(e) Développeur Data Python / Apache Airflow pour intervenir sur un projet client dans le secteur bancaire à Monaco, au sein d'un environnement exigeant, structuré et orienté Data.

Vous intégrerez une équipe en charge de la gestion, de l'optimisation et de l'évolution des flux de données, avec pour objectif de fiabiliser les traitements, améliorer les performances du Data Warehouse et renforcer la qualité des données exploitées par les différents métiers.

Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur des sujets liés au développement Data en Python, à l'orchestration des traitements avec Apache Airflow, à l'optimisation SQL et Data Warehouse ainsi qu'à la mise en place de dispositifs de Data Quality.

Vous évoluerez dans un environnement bancaire nécessitant rigueur, fiabilité, traçabilité et respect des exigences de sécurité et de qualité des données.

Vos missions

En tant que Développeur Data Python / Apache Airflow, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution et la fiabilisation de la plateforme Data. À ce titre, vos responsabilités incluront notamment :

• Développer et maintenir des pipelines de données en Python
• Concevoir, automatiser et optimiser les workflows de traitement avec Apache Airflow
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes afin d'améliorer les performances du Data Warehouse
• Participer à la conception, l'évolution et l'optimisation des traitements Data Warehouse
• Mettre en place et maintenir des contrôles de Data Quality afin de garantir la fiabilité, la cohérence et l'intégrité des données
• Identifier et analyser les anomalies ou écarts de données et contribuer à leur résolution
• Automatiser les contrôles et le suivi de la qualité des données
• Participer à l'amélioration des performances et de la robustesse des flux existants
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers afin de comprendre les besoins et garantir la bonne exploitation des données
• Documenter les traitements, flux et règles de contrôle mis en place

Votre profil

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data rigoureux(se), autonome et orienté(e) qualité, disposant d'une bonne maîtrise de Python et SQL et souhaitant évoluer dans un environnement Data exigeant.

Vous êtes à l'aise dans des environnements où la fiabilité des données, la performance des traitements et la robustesse des pipelines sont des enjeux importants.

Expérience

Une première expérience réussie de 2 ans minimum sur un poste Data / Data Engineering Airflow, idéalement dans un environnement bancaire, financier ou dans un contexte à fortes exigences de qualité et de fiabilité des données.

Compétences techniques

• Python – développement de scripts et traitements Data
• Apache Airflow – création, orchestration et supervision de DAGs
• SQL – requêtes complexes, optimisation et analyse des performances
• Data Warehouse – compréhension des architectures et des problématiques d'optimisation
• Data Quality – mise en place de contrôles, règles de qualité et suivi des anomalies
• Connaissance des problématiques ETL / ELT et pipelines de données
• Git / outils de gestion de versions
• La connaissance d'un environnement Linux est un plus
• Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est appréciée

Soft skills

• Rigueur et sens du détail
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes
• Autonomie et force de proposition
• Sensibilité aux enjeux de qualité et de fiabilité des données
• Bon esprit d'équipe et aisance dans les échanges avec les équipes techniques et métiers

Pourquoi rejoindre DIGWAY ?

Rejoindre DIGWAY, c'est faire le choix d'une ESN spécialisée dans l'accompagnement de projets de transformation technologique et digitale, principalement via la délégation de compétences (mise à disposition d'experts auprès de nos clients pour intervenir sur un projet ou une mission concrète, avec des objectifs précis et une réelle valeur ajoutée).

Mais surtout, DIGWAY se distingue par son approche :

• Recrutement sur mission et projet, et non sur simple profil

Vous êtes recruté(e) pour un projet réel, identifié et concret, avec une visibilité claire sur votre mission.

• Intervention au sein d'un acteur bancaire monégasque sur des enjeux Data concrets et structurants
• Un environnement technique autour de Python, Apache Airflow, SQL et Data Warehouse
• Un accompagnement personnalisé et un suivi de proximité tout au long de votre mission
• Une montée en compétences continue grâce à des environnements techniques modernes et stimulants
• Une culture orientée expertise, performance et engagement projet

Lieu : Monaco