Développeur Data GCP / Python Spark – Risques de crédit

LeGratin; Paris; Sur place; EUR 83 000 - 138 000; Plein temps

Résumé du poste

LeGratin recherche un Développeur Data GCP/Python Spark pour une mission freelance en Île-de-France. Vous travaillerez sur l’ingestion, l’agrégation et l’exposition des données issues de sources multiples afin d’alimenter les reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit, sur une plateforme Google Cloud Platform.

Le rôle implique le développement et l’intégration de traitements en Python et Spark, et la participation aux pratiques DevOps pour le déploiement des solutions.

Qualifications

• Consultant Data Engineer avec expérience sur Google Cloud Platform.
• Maîtrise de Python et Spark.
• Projet freelance sur des données liées aux risques et reporting métier.

Responsabilités

• Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform.
• Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
• Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l’ingestion, l’agrégation et l’exposition des données.
• Participer aux travaux techniques du projet dans le domaine Risques.
• Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.

Connaissances

Python

Spark

GCP

Outils

Google Cloud Platform

Apache Spark

Description du poste

Notre client recherche un/une Développeur Data GCP / Python Spark (H/F) dans le cadre d’une mission freelance.

Au sein d’une DSI Corporate, le consultant interviendra sur un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin d’alimenter les reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform.

• Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform.
• Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
• Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l’ingestion, l’agrégation et l’exposition des données.
• Participer aux travaux techniques du projet au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques.
• Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.