Développeur Data / BI – Data Engineer

Smartsanteconseil

France

Hybride

EUR 42 000 - 62 000

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Résumé du poste

Smart IT Conseil recherche des Développeurs Data / BI – Data Engineers pour des projets stratégiques. Postes basés à Paris ou Lille selon le projet.

Vous concevrez et mettrez en œuvre des traitements de données, flux ETL et solutions BI, en garantissant qualité et performance. Compétences en Informatica Cloud, SQL Server, Sybase et Python appréciées.

Qualifications

  • Maîtrise du Data Engineering et de l’ETL
  • Conception et maintenance des flux de données
  • Connaissance des bases de données et de l’industrialisation des flux

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir les traitements de données ;
  • Construire et faire évoluer les flux ETL ;
  • Intégrer des données issues de sources multiples ;
  • Développer et maintenir des solutions de Business Intelligence ;
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données ;
  • Optimiser les performances des traitements et des requêtes ;
  • Automatiser et industrialiser les chaînes de traitement ;
  • Superviser l’exécution des flux et corriger les anomalies ;
  • Participer à l’exploitation et au maintien en condition opérationnelle ;
  • Réaliser les tests techniques et sécuriser les mises en production ;
  • Documenter les traitements, les flux et les modèles de données ;
  • Collaborer avec les équipes métier, Data, BI et production.

Connaissances

Data Engineering
Business Intelligence
ETL
Bases de données
Industrialisation flux

Outils

Informatica Cloud
SQL Server
Sybase
Semarchy
Python
Java
Shell
VTOM

Description du poste

Transformez les données brutes en informations fiables, exploitables et créatrices de valeur.

Smart IT Conseil, propulsé par Smart Santé Conseil, accompagne les entreprises dans la conception et le déploiement de solutions digitales, data et IA.

Notre différence ? Avant de développer pour nos clients, nous avons développé pour nous-mêmes. Nous connaissons chaque étape d’un projet digital : cadrer, construire, lancer, améliorer et obtenir des résultats concrets.

Aujourd’hui, dans le cadre de projets stratégiques chez l’un de nos clients, nous recherchons des Développeurs Data / BI – Data Engineers. Les postes sont basés à Paris ou Lille, selon le projet.

Votre impact
  • Concevoir, développer et maintenir les traitements de données ;
  • Construire et faire évoluer les flux ETL ;
  • Intégrer des données issues de sources multiples ;
  • Développer et maintenir des solutions de Business Intelligence ;
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données ;
  • Optimiser les performances des traitements et des requêtes ;
  • Automatiser et industrialiser les chaînes de traitement ;
  • Superviser l’exécution des flux et corriger les anomalies ;
  • Participer à l’exploitation et au maintien en condition opérationnelle ;
  • Réaliser les tests techniques et sécuriser les mises en production ;
  • Documenter les traitements, les flux et les modèles de données ;
  • Collaborer avec les équipes métier, Data, BI et production.
Votre profil

Vous maîtrisez le Data Engineering, la Business Intelligence, les traitements ETL, les bases de données et l’industrialisation des flux.

Vous êtes autonome, rigoureux et orienté résultats. Vous savez comprendre les besoins, manipuler des volumes de données complexes et concevoir des traitements fiables, performants et maintenables.

Selon le projet, une expertise en Informatica Cloud, SQL Server, Sybase, Semarchy, Python, Java, Shell ou VTOM sera particulièrement appréciée.

Rémunération

Entre 42 000 € et 62 000 € brut par an, selon votre expérience, votre expertise et votre niveau de responsabilité.

Pourquoi Smart IT Conseil ?
  • Des projets clients concrets à fort impact ;
  • Une culture entrepreneuriale et orientée produit ;
  • Une expertise construite sur le terrain ;
  • Trois implantations : Marseille, Paris et Bucarest ;
  • Des projets déployés partout en Europe.

Vous ne voulez pas simplement déplacer des données ? Vous voulez les rendre fiables, exploitables et réellement utiles à la décision ?

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