Développeur Big Data / Data Scientist expérimenté F/H/X - CDI

Collective.work; Paris; On-site; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Job summary

Brief IA, acteur majeur de l’énergie, recherche un Développeur Big Data / Data Scientist Senior pour concevoir et industrialiser des solutions data innovantes. Vous participerez à des projets autour d’analyse de données géographiques, de localisation et de traitement de masses de données.

Avec au moins 5 ans d’expérience, vous travaillerez sur des pipelines Python et PySpark, des modèles de Machine Learning et des livrables robustes, déployables et maintenables, en veillant à l’amélioration

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science et au moins 5 ans d'expérience en Data Science/Data Engineering.
• Expérience avérée en développement et industrialisation de pipelines data Python et PySpark.

Responsibilities

• Participer à des ateliers métiers pour formaliser les besoins et proposer des solutions data.
• Explorer de grands volumes de données et identifier les opportunités d'exploitation.
• Concevoir et déployer des pipelines de traitement en Python et PySpark.
• Réaliser analyses statistiques et modèles de ML, optimiser la géolocalisation des données.
• Industrialiser les traitements et les modèles issus de Data Science et assurer le CI/CD.
• Produire rapports, dashboards et analyses, documenter les développements et partager les bonnes pratiques.

Skills

Python

PySpark

Data Science

Machine Learning

Big Data

Education

Master en informatique / mathématiques appliquées / statistiques / Data Science

Tools

CI/CD

Job description

Salaire: 45000-55000

Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Développeur Big Data / Data Scientist Senior pour accompagner ses équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data innovantes.

Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'analyse de données géographiques, de la localisation et de l'exploitation de données massives.

L'objectif est de transformer des travaux exploratoires et des modèles de Data Science en solutions robustes, performantes et industrialisables.

Vos missions

• Participer aux ateliers métiers afin de recueillir, analyser et formaliser les besoins.
• Explorer et analyser des volumes importants de données afin d'identifier des opportunités d'exploitation.
• Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en Python et PySpark.
• Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning.
• Travailler sur des problématiques de données géographiques et de géolocalisation.
• Industrialiser des traitements et modèles issus de travaux de Data Science.
• Optimiser les performances des traitements distribués sur de grands volumes de données.
• Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de qualité de code et de CI/CD.
• Produire des restitutions sous forme de rapports, tableaux de bord et analyses.
• Documenter les développements et partager les bonnes pratiques avec les équipes techniques et métiers.
• Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science et Big Data.

De formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et/ou Data Engineering, avec une forte dimension de développement et d'industrialisation.