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Une organisation aérospatiale recherche un stagiaire pour développer un applicatif temps réel sous Linux pour le nanosatellite AEROSAT. Le stage commence en Février 2026 et implique de travailler avec des experts et d'autres étudiants sur des projets liés à l'IA. Les candidats doivent avoir des compétences en Python, systèmes embarqués, et logiciels Linux.
Vous êtes passionnés par l’aventure spatiale? Le programme Nanolab Academy est fait pour vous! Il vous permettra de compléter votre formation par un apprentissage concret des techniques et technologies spatiales en participant à la réalisation du Nanosatellite AEROSAT. Accompagné par les experts du CNES tout au long de votre stage, vous consoliderez vos acquis au sein d’une équipe dynamique et motivée.
Actuellement dans sa phase de réalisation le cubesat 3U AEROSAT a pour but de faire la démonstration en orbite du bon fonctionnement de plusieurs charges utiles issues des programmes de recherche et technologie du CNES (compteur d’aérosols, compteur de radiations, dosimètre, capteurs de contamination, monitoring basé IA, …).
Le service Logiciel de Vol (LV) du CNES cherche à rendre Linux utilisable de manière sécurisée à bord des satellites pour pouvoir faire bénéficier aux missions spatiales de la richesse de son ecosystème logiciel. Dans cette optique, différentes activités menées par le service ont permis de démontrer la faisabilité d’une telle solution. Un prototype a été développé dans le cadre d’un précédent stage et servira de base aux activités à réaliser durant le stage.
Vous serez responsable du développement d’un applicatif temps réel sous Linux embarqué pour permettre l’exécution de l’expérience SESAM à bord du nanosatellite AEROSAT.
A partir du prototype mis à disposition, vous serez en charge de :
Vous intégrerez l'équipe étudiante de développement du projet AEROSAT et aurez à vous interfacer avec les différents métiers intervenants dans la réalisation du nanosatellite.
Pour cela vous travaillerez en étroite collaboration avec :
SESAM (Space Experiment for Satellite AI Monitoring) est une expérience de détection d’anomalies à bord basée sur des algorithmes d’IA en Python.
Le stage pourrait débuter en Février 2026.
Compétences