Dev/Data engineer DataLake (IP) H/F

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

NEXTON recrute un Dev/Data engineer GTLake H/F, en CDI, à Paris. Vous intègrerez l’équipe pour concevoir et industrialiser des pipelines DataLake sous Spark/PySpark, gérer la migration vers une architecture moderne en Python/PySpark et assurer la production et le suivi des workloads, tout en améliorant la plateforme GTLake.

Vous collaborerez avec les Product Owners et les équipes SI, participerez aux déploiements CI/CD et contribuerez à l’évolution structurante de la plateforme, en veillant à la

Qualifications

• Concevoir et développer des pipelines DataLake sous Spark/PySpark.
• Migrer des workflows Informatica DEI vers une architecture Python/PySpark.
• Gérer la production et suivre les batchs (Control-M) au quotidien.

Responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser les pipelines DataLake sous Spark/PySpark.
• Piloter la migration des workflows vers une architecture moderne en PySpark.
• Assurer la production et le suivi des batchs et de la dette technique.
• Évaluer et proposer des évolutions d'architecture GTLake pour gains de robustesse.

Connaissances

Spark

PySpark

Python

Data Lake

ETL

CI/CD

Outils

Spark

PySpark

Python

HDFS

Parquet

Iceberg

Hive/HQL

Starburst

Control-M

Jenkins

Bitbucket

XLDeploy/XLRelease

Description du poste

NEXTON recrute un Dev/Data engineer GTLake H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu intègres l'équipe en tant que Dev/Data engineer pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Tu participeras directement aux développements et à la gestion de la plateforme DataLake (GTLake) pour accompagner les projets stratégiques CASH et Trade, dans un contexte fort d'industrialisation et de modernisation applicative.

Tes missions :

• Concevoir, développer et industrialiser de nouveaux pipelines de données DataLake sous Spark/PySpark
• Piloter la phase de mutation et de migration des workflows Informatica DEI vers une architecture moderne en code Python/PySpark
• Assurer la gestion de la production au quotidien, le suivi des batchs (Control-M) et le traitement de la dette technique
• Revoir l'architecture actuelle du GTLake et proposer des évolutions structurantes pour la plateforme
• Mettre en œuvre le stockage et l'interrogation de données à forte échelle (HDFS, Parquet, Iceberg, Hive/HQL, Starburst)
• Traduire les exigences des projets CASH et Trade en architectures data fiables, robustes et sécurisées
• Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les chefs de projet, les experts data et les équipes SI
• Automatiser les déploiements et intégrations via les pipelines CI/CD (Jenkins, Bitbucket, XLDeploy/XLRelease) et exploiter les outils d'IA pour accélérer les développements
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la documentation technique de la Squad