Deepfakes Audio Forensiques: Explicables & Généralizables

Eurecom; Valbonne; Remote; EUR 24,000 - 31,000; Full time

Job summary

EURECOM, basé à Sophia Antipolis, propose un poste de doctorant au sein du Département Sécurité numérique pour travailler sur la détection de deepfakes audio et l’IA explicable dans le cadre du projet DEFORM. Le candidat développera des méthodes fondées sur des modèles auto-supervisés et multimodaux, avec adaptation et apprentissage few-shot.

Le poste est basé à EURECOM, en France, et implique des publications et des benchmarks internationaux.

Qualifications

• Master ou diplôme équivalent en informatique, génie électrique, traitement du signal, apprentissage automatique, IA, science des données ou domaine connexe.

Responsibilities

• Concevoir et tester des méthodes de détection de deepfakes audio robustes et interprétables pour des scénarios forensiques.
• Adapter et fine-tuner des modèles fondation pour la détection forensique de manipulations audio.
• Publier des résultats dans des conférences/revues internationales et contribuer aux livrables du projet DEFORM.

Skills

Python

PyTorch

CUDA

Linux

Anglais

Education

Master ou diplôme équivalent

Tools

PyTorch

TensorFlow

CUDA

Job description

EURECOM, basé à Sophia Antipolis, propose un poste de doctorant au sein du Département Sécurité numérique pour travailler sur la détection de deepfakes audio et l’IA explicable dans le cadre du projet DEFORM. Le candidat développera des méthodes fondées sur des modèles auto-supervisés et multimodaux, avec adaptation et apprentissage few-shot.

Le poste est basé à EURECOM, en France, et implique des publications et des benchmarks internationaux.