Deals Data Analyst (M&A): Insights That Drive Growth

PwC South Africa; Paris; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tech Lab access

Copilot M365

IA Factory

Formation intelligente

Résumé du poste

PwC, cabinet pluridisciplinaire, compte 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb et propose une équipe Deals (M&A) dynamique.

Vous participez à des projets Deal sur 4 à 8 semaines, en analysant la rentabilité et les performances de l’entreprise, en employant des analyses prédictives et des visualisations de données, tout en intégrant les retours clients pour faire évoluer les méthodes.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d’entreprise.
• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes.
• Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité.
• Excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles.
• Maîtrise d’Excel.
• Volonté de participer au développement d’une équipe en plein essor, goût entrepreneurial.
• Anglais très courant.

Responsabilités

• Analyser la performance et la rentabilité de l’entreprise grâce à des données transactionnelles.
• Réaliser des analyses prédictives et combiner données externes avec les données internes.
• Utiliser la data visualisation pour présenter les résultats.
• Travailler en autonomie et proposer de nouvelles approches.
• Participer au développement de l’équipe et former les autres lors des projets Transactions.

Connaissances

Excel

Power BI

Python

R

Data analysis

Anglais

Formation

Diplôme d'ingénieur ou école de commerce, spécialisation data

Outils

Tableau

Power BI

Python

R

Description du poste

PwC, cabinet pluridisciplinaire, compte 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb et propose une équipe Deals (M&A) dynamique.

Vous participez à des projets Deal sur 4 à 8 semaines, en analysant la rentabilité et les performances de l’entreprise, en employant des analyses prédictives et des visualisations de données, tout en intégrant les retours clients pour faire évoluer les méthodes.